ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

کاهش نویز تصاویر در حوزه موجک با تابع آستانهگذاری غیرخطی جدید

سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_143
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,703
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش نویز تصاویر در حوزه موجک با تابع آستانهگذاری غیرخطی جدید

مهدی نصری - بخش مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین نظام آبادی پور - بخش مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده مقاله:

آستانهگذاری ضرائب موجک، یکی از مهمترین راههای حذف نویز از تصویر است. موفقیت در این روش، بستگی به انتخاب آستانهگذار مناسب دارد. در این مقاله، ضمن ارائهی دستهمنحنی آستانهگذاری غیرخطی جدید، به ارزیابی این آستانهگذار در حذف انواع نویز اعم از نویز گوسی و نویز اسپکل به صورت جداگانه پرداخته میشود. نتایج آزمایش روی تصاویر مختلف و مقایسه با روشهای متداول، کارایی این آستانهگذار را در مقایسه با آستانهگذارهای دیگر در حذف به صورت مؤثر نویز به اثبات میرساند.

کلیدواژه ها:

حذف نویز، تبدیل موجک، نویز گوسی، نویز اسپکل، تابع آستانهگذاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICMVIP04_143 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44380/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نصری، مهدی و نظام آبادی پور، حسین،1385،کاهش نویز تصاویر در حوزه موجک با تابع آستانهگذاری غیرخطی جدید،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44380

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، نصری، مهدی؛ حسین نظام آبادی پور)
برای بار دوم به بعد: (1385، نصری؛ نظام آبادی پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • D. L. Donoho, ;De-noising by S oft -thresholding, _ IEEE ...
  • D. L. Donoho and I. M. Johnstone, *Adapting to unknown ...
  • D. L. Donoho and I. M. Johnstone, *Ideal spatial adaptation ...
  • S. Chang, B. Yu, and M. Vetterli, *Adaptive wavelet thresholding ...
  • H. Rabbani, M. Vafadoost, ،Wavelet based image denoising with mixed ...
  • M. K. Mihcak, I.Kozintsev, K. Ramchan dran, and P. Moulin, ...
  • H.-Y. Gao and A. G. Bruce, WaveS hrink with Firm ...
  • H. Gao, ،، Wavelet shrinkage denoising using the nonnegative garrote, ...
  • X.P. Zhang, ،0 A new time-scale adaptive denoising method based ...
  • X.-P. Zhang, ،0Thre sholding Neural Network for Adaptive Noise reduction, ...
  • B.J. Yoon and P. P. Vaidyanathan, ،Wavelet- based denoising by ...
  • W.Q. Zhang, G. Song, ،0 A tran _ _ ati ...
  • J. S. Lee, *Speckle suppression and analysis for synthetic aperture ...
  • D. T. Kuan, A. A. Sawchuk, and P. Chavel, *Adaptive ...
  • M. Mastriani, *Fuzzy thresholding in wavelet domain for speckle reduction ...
  • F. Sattar, L. Floreby, G. Salomonsson and B. Lovstrom, *Image ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 2 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,298
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی