ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

قسمت بندی ماموگرام های دیجیتال به منظور جداسازی دقیق بافت سینه

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 1750 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_141
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله قسمت بندی ماموگرام های دیجیتال به منظور جداسازی دقیق بافت سینه

میثم شاهدی - دانشگاه صنعتی اصفهان
رسول امیرفتاحی - دانشگاه صنعتی اصفهان
فرح ترکمنی آذر - دانشگاه شهید بهشتی
سعید صدری - دانشگاه صنعتی اصفهان

چکیده مقاله:

با ظهور ماموگرافی دیجیتال، سیستم های تشخیص ضایعات با استفاده از کام پیوتر، موسوم به سیستم های ،1 CAD به منظور ارائه یک تشخیص اولیه به پزشک ان و یاری آنها در تشخیص بهتر و سر یع تر ضایعات سرطانی ساخته شد. در یک سیستمCAD دقت و قا بل اطمینان بودن سیستم از اهمیت ویژه ای برخوردار است و به همین دلیل تلا شهای اخیر بیشتر در جهت افز ایش دقت و کاهش خطای تشخیص این سیستم ها بوده است. یکی از مهمتر ین راه ها بر ای د ستیابی به این هدف محدود کردن الگوریتم پردازش تصویر به ناحیه مورد توجه در پردازشROI) 2) است. اینکار به کاهش خطاهای ناشی از نویز زمینه تصو یر و افزایش سرعت پردازش کمک می کند . علاوهبر این تشخیص د قیقROI به پزشک در شناسایی برخی ضایعات از رو ی تصو یر مرز سینه کمک می کند . با پیشرفت روش های پردازش تصو یر الگور یتم های جدیدتری بر ای قسمت بندی مامو گرام های د یجیتال ارائه شده است . اگرچه روش های ارائه شده از دقت خو بی برخوردارند اما به دلیل پیچیدگی ساختار سرعت اجر ای آنها پا یین و معمولا پیاده سازی آنها دشوار است. در این مقاله الگوریتم جدیدی بر ای تعیین دقیقROI بر مبنا ی آستانه گذاری محلی روی هیستوگرام ارائه م ی گردد. در این روش سطح آستانه مناسب با استفاده از معیاری جدید تعیین و اعمال می گردد. نتا یج نشان می دهد که این روش توانسته است به دقت بالاتر ی نسبت به روش ها ی جدید ارائه شده دست پیدا کند.

کلیدواژه ها:

ماموگرام ها ي د يجيتال، قسمت بند ي تصوير، الگور يتم ت شخيص مرز، آستانه گذار ي ه ي ستوگرام، پردازش تصاوير پزشكي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44378/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شاهدی، میثم و امیرفتاحی، رسول و ترکمنی آذر، فرح و صدری، سعید،1385،قسمت بندی ماموگرام های دیجیتال به منظور جداسازی دقیق بافت سینه،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44378

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، شاهدی، میثم؛ رسول امیرفتاحی و فرح ترکمنی آذر و سعید صدری)
برای بار دوم به بعد: (1385، شاهدی؛ امیرفتاحی و ترکمنی آذر و صدری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Edition, ...
  • K. Thangavel, M. Karanan, R. Sivakumar and A. K. Mohideen, ...
  • Technology (ICGST), Graphics, Vision, and Image Processing, 2005. ...
  • A. Hoyer and W. Spiesberg, Computerized Mammog rarus Processing, Phillips ...
  • U. Bick and M. Giger, Automated Segmentation of digitized muammog ...
  • J. Hein and M. Kallargi, Multireso lution Wavelet Approach for ...
  • _ Ojala and J. Liang, Interactive Segmentation of the Breast ...
  • D. Raba, A. Oliver, J. Marti, M. Peracaula and J. ...
  • R. Ferrari and R. Rangayyan, _ Segmentation of Ma nmmogramns ...
  • R. J. Ferrari and R. M. Rangayyan, Identification of the ...
  • R. Chang, W. Wu, C. Tseng, D. Chen and W. ...
  • J. Suckling, J. Parker, D. R. Dance, S. Astley, I. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,263
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی