ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

نمایش سه بعدی فضای آرتیکولار با استفاده از تصاویر MR و بسط مشتقات سه بعدی شعاعی

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 1440 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_071
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله نمایش سه بعدی فضای آرتیکولار با استفاده از تصاویر MR و بسط مشتقات سه بعدی شعاعی

مهدیه خانمحمدی - قطب علمی کنترل و هوش مصنوعی، ساختمان دانشکده برق و کامپیوتردانشگاه ت
رضا آقایی زاده ظروفی - قطب علمی کنترل و هوش مصنوعی، ساختمان دانشکده برق و کامپیوتردانشگاه ت
یوشی نوبوساتو - گروه تحلیل تصویر تحصیلات تکمیلی دانشکده پزشکی دانشگاه اوزاکا، اوزاکا

چکیده مقاله:

یکی از ابزارهای مهم تشخیص بیماری در مفصل لگن، بخشبندی و نمایش حجمی غضروفها در این مفصل می باشد. در این مقوله پیدا نمودن اتوماتیک فضای آرتیکولار به منظور جدا سازی دقیق دو غضروف استابولار و سر فمور، یک مرحلهء اساسی است. در این مطالعه روش اتوماتیکی برای بخشبندی و نمایش سه بعدی فضای آرتیکولار با استفاده از داده هایMR ارائه می شود. به منظور بدست آوردن یک مجموعه دادهء ایزوتروپیک، داده ها با تکنیک اینترپلاسیون سینک 1 نمونه برداری مجدد شده اند میتوان با فرض سر فمور به شکل کره با کمک تبدیل هاف 2 مرکز آنرا بدست آورد. پس از آن فیلترهای مشتق گیر در راستای شعاع فمور برای ارتقاء مرز غضروفها، فضای آرتیکولار و استخوانها به تصویر اعمال می گردد. مرز آرتیکولار با کمک فیلتر آشکار ساز لبه کنی 3 به طور تقریبی مشخص می گردد. با مشخص نمودن مرز استخوانها به کمک تکنیک آستانه گیری پویای اتسو 4 و اعمال شرایط آناتومیکی می توان مرزهای نامطلوب را حذف نمود. سپس با استفاده از روش انتشار شعاع حجمی به نمایش سه بعدی فضای آرتیکولار پرداخته می شود. قسمتهای مختلف این الگوریتم در محیطهای برنامه نویسیMATLAB و C++ طراحی و اجرا شده است. قابلیت این روش به طور موفقیت آمیز در 40 مفصل لگن یعنیتصویرMR 2400 ارزیابی شده است.

کلیدواژه ها:

تبديل هاف، فيلترهاي مشتقگير جهتدار، بخشبندي غضروف، آستانه گيري پويا ، انتشار شعاع حجمي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44308/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خانمحمدی، مهدیه و آقایی زاده ظروفی، رضا و نوبوساتو، یوشی،1385،نمایش سه بعدی فضای آرتیکولار با استفاده از تصاویر MR و بسط مشتقات سه بعدی شعاعی،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44308

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، خانمحمدی، مهدیه؛ رضا آقایی زاده ظروفی و یوشی نوبوساتو)
برای بار دوم به بعد: (1385، خانمحمدی؛ آقایی زاده ظروفی و نوبوساتو)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • مومنی داریوش و آقایی زاده ظروفی رضا، " نمایش سریع ...
  • T. Nishii, K. Nakanishi, N. Sugano, K. Masuhara, K. Ohzono ...
  • T. Nishii, N. Sugano, Y. Sato et al., ،Three- dimensional ...
  • PR Kornaat, SB Reeder, S. Koo et al., *MR imaging ...
  • R. A. Zoroofi, Y. Sato, _ Nishii, K. Nakanishi, H. ...
  • S. Geman and D. Geman, ،;Stochastic relaxation, Gibbs distributions and ...
  • Y. Sato, K Nakanishi, H Tanaka et al., 6A fully ...
  • Y. Sato, T. Kubota, K. Nakanishi, H. Tanaka, N. Sugano, ...
  • A. Castro, B. Arcay, C. Dafonte, A. Santos and J. ...
  • Pal NR, Pal SK. A review of image Segmentation techniques. ...
  • EJ McWalter, W Wirthz, M Siebert et al., ، Use ...
  • N Otsu, ،0 A threshold selection method from gray level ...
  • F. Heuer, M. Sommers, J.B. Reid and M. Bottlang, "Estimation ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی