نمایش سه بعدی فضای آرتیکولار با استفاده از تصاویر MR و بسط مشتقات سه بعدی شعاعی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,791

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP04_071

تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386

چکیده مقاله:

یکی از ابزارهای مهم تشخیص بیماری در مفصل لگن، بخشبندی و نمایش حجمی غضروفها در این مفصل می باشد. در این مقوله پیدا نمودن اتوماتیک فضای آرتیکولار به منظور جدا سازی دقیق دو غضروف استابولار و سر فمور، یک مرحلهء اساسی است. در این مطالعه روش اتوماتیکی برای بخشبندی و نمایش سه بعدی فضای آرتیکولار با استفاده از داده هایMR ارائه می شود. به منظور بدست آوردن یک مجموعه دادهء ایزوتروپیک، داده ها با تکنیک اینترپلاسیون سینک 1 نمونه برداری مجدد شده اند میتوان با فرض سر فمور به شکل کره با کمک تبدیل هاف 2 مرکز آنرا بدست آورد. پس از آن فیلترهای مشتق گیر در راستای شعاع فمور برای ارتقاء مرز غضروفها، فضای آرتیکولار و استخوانها به تصویر اعمال می گردد. مرز آرتیکولار با کمک فیلتر آشکار ساز لبه کنی 3 به طور تقریبی مشخص می گردد. با مشخص نمودن مرز استخوانها به کمک تکنیک آستانه گیری پویای اتسو 4 و اعمال شرایط آناتومیکی می توان مرزهای نامطلوب را حذف نمود. سپس با استفاده از روش انتشار شعاع حجمی به نمایش سه بعدی فضای آرتیکولار پرداخته می شود. قسمتهای مختلف این الگوریتم در محیطهای برنامه نویسیMATLAB و C++ طراحی و اجرا شده است. قابلیت این روش به طور موفقیت آمیز در 40 مفصل لگن یعنیتصویرMR 2400 ارزیابی شده است.

نویسندگان

مهدیه خانمحمدی

قطب علمی کنترل و هوش مصنوعی، ساختمان دانشکده برق و کامپیوتردانشگاه ت

رضا آقایی زاده ظروفی

قطب علمی کنترل و هوش مصنوعی، ساختمان دانشکده برق و کامپیوتردانشگاه ت

یوشی نوبوساتو

گروه تحلیل تصویر تحصیلات تکمیلی دانشکده پزشکی دانشگاه اوزاکا، اوزاکا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مومنی داریوش و آقایی زاده ظروفی رضا، " نمایش سریع ...
  • T. Nishii, K. Nakanishi, N. Sugano, K. Masuhara, K. Ohzono ...
  • T. Nishii, N. Sugano, Y. Sato et al., ،Three- dimensional ...
  • PR Kornaat, SB Reeder, S. Koo et al., *MR imaging ...
  • R. A. Zoroofi, Y. Sato, _ Nishii, K. Nakanishi, H. ...
  • S. Geman and D. Geman, ،;Stochastic relaxation, Gibbs distributions and ...
  • Y. Sato, K Nakanishi, H Tanaka et al., 6A fully ...
  • Y. Sato, T. Kubota, K. Nakanishi, H. Tanaka, N. Sugano, ...
  • A. Castro, B. Arcay, C. Dafonte, A. Santos and J. ...
  • Pal NR, Pal SK. A review of image Segmentation techniques. ...
  • EJ McWalter, W Wirthz, M Siebert et al., ، Use ...
  • N Otsu, ،0 A threshold selection method from gray level ...
  • F. Heuer, M. Sommers, J.B. Reid and M. Bottlang, "Estimation ...
  • نمایش کامل مراجع