ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A Parallelized and Pipelined Datapath to Implement ISODATA Algorithm for Rosette Scan Images on a Reconfigurable Hardware

تعداد صفحات: 7 | تعداد نمایش خلاصه: 1881 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_012
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A Parallelized and Pipelined Datapath to Implement ISODATA Algorithm for Rosette Scan Images on a Reconfigurable Hardware

Ehsan Rahimi - Iran University of Science and Technology
Shahriar Shokouhi - Iran University of Science and Technology
Ali Sadr - Iran University of Science and Technology

چکیده مقاله:

Unsupervised clustering is a powerful technique that can be used for distinguishing the real target from the false targets such as flares in the mages formed by infrared sensors in missiles. The rosette scan image is formed by a single infrared sensor scanning the total field of view by rosette pattern. This image is a greyscale image in which the real target could be differentiated from flares regarding the intensity of radiation sensed by IR sensor or the spatial position of the target. The ISODATA is one of the unsupervised clustering algorithms that could be used in infrared guided missiles detectors, since the algorithm itself computes the number of clusters or in other words the number of flares. Although the only drawback of the ISODATA is the extension in the processing time of the algorithm while the missile approaches the target and the number of detected clusters varies frequently, we can still take advantage of the algorithm by speeding up the most time consuming parts. In our approach to identify and locate the time consuming parts of the algorithm, first a profiling on a software implementation of the ISODATA algorithm has been carried out. The results show that over 60 percent of the complete execution time of the algorithm is consumed in computation of the distance from cluster centres. In this paper we propose a pipelined and parallelized datapath for hardware implementation of the algorithm in order to speed up the distance computation process and overcome the problem.

کلیدواژه ها:

ISODATA algorithm, reconfigurable hardware, rosette scan images

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44249/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Rahimi, Ehsan و Shokouhi, Shahriar و Sadr, Ali,1385,A Parallelized and Pipelined Datapath to Implement ISODATA Algorithm for Rosette Scan Images on a Reconfigurable Hardware,چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر,مشهد,,,https://civilica.com/doc/44249

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385, Rahimi, Ehsan؛ Shahriar Shokouhi و Ali Sadr)
برای بار دوم به بعد: (1385, Rahimi؛ Shokouhi و Sadr)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Glen W. Ashley, Jr., ، Dual Spectral Range Target Tracking ...
  • Geoffrey C. Knight, 4Optical Scanning S ystem' , United States ...
  • Surng Gahb Jahng;'Image Indexing and Retrieval method using the rosette ...
  • Surng Gahb Jahng Clustering Method for Rosette Scan Images , ...
  • simulation of Dynamic؛ [5] Surng Gahb Jahng, the rosette scanning ...
  • Anil K. Jain, Richard C. Dubes , 'Algorithms for Clustering ...
  • WWW. cs.umd. edu/ 0mount/Proi ects/IS ODATA ...
  • Nargess Memars adeghi _ David M. Mount, Nathan S. Netanyahu, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 20,504
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی