مدل های زبانی و روش های جستجو در بازشناسی گفتار پیوسته زبان فارسی

در هر سیستم بازشناسی گفتار برای بهبود نتایج بازشناسی، احتیاج به استفاده از مدل های زبانی و روش های جستجو می ابشد. در این مقاله مهم ترین مدل های زبانی ایستا (مانند n-gramها) و مدل های زبانی پویا (Rtiggerها و cache مدل ها) همچنین مهم ترین روش های جستجو (مانند جستجوی ویتربی، جستجوی شعاعی و دیکدینگ پشته) مورد بررسی و اکثر آنها پیاده سازی گردیده است. همچنین یک رهیافت جدید برای بهبود نتایج جستجو ارائه شده است. این رهیافت، استفاده از احتمالات خطاهای سه گانه حذف، درج و جایگزینی می باشد که منجر به بهبود راندمان سیستم به میزان 2/1 درصد ، در بدترین حالت و 5/5 درصد، در بهترین حالت و بطور متوسط 4/58 درصد گردیده است. در سیستمی که برای بازشناسی گفتار پیوسته و مستقل از گوینده زبان فارسی پیاده سازی نموده ایم در بهترین حالت دقت بازشناسی 74/3% بدست آمده است. این راندمان حاصل از بکارگیری جستجو.ی N-Best و اعمال مدل زبانی پویای Trigger و مدل زبانی ایستای Trigram و همچنین استفاده از احتمالات خطاهای سه گانه می باشد.

کلیدواژه ها:

بازشناسی گفتار پیوسته ، مستقل از گوینده ، روش های جستجو ، مدل های زبانی