بررسی تاثیرکودهای زیستی نیتروژنه و فسفاته بر عملکرد و اسانس گشنیز
محل انتشار: اولین همایش ملی پدافند غیر عامل در بخشهای کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست با رویکرد توسعه پایدار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 668
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DPCONF01_157
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تاثیر کودهای بیولوژیک نیتروژنه و فسفره بر خصوصیات فیزیولوژیکی و مورفولوژیکی گشنیز در شهرستان نهاوند آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با 3 تکرار در شهرستان فیروزان در سال 1393 انجام شد. فاکتورهای آزمایش شامل دو فاکتور کود بیولوژیک نیتروژنه در 3 سطح و دیگری کود بیولوژیک فسفاته در 3 سطح کودهای بیولوژیک نیتروژنه (فرمول در متن اصلی مقاله) و کودهای بیولوژیک فسفاته ( فرمول در متن اصلی مقاله) بیشترین عملکرد دانه در تیمار کود بیولوژیک نیتروژنه نیتروکسین با 2626/73 کیلوگرم در هکتار و کمترین عملکرد دانه مربوط به شاهد با 2467/46 کیلوگرم در هکتار بدست آمد. همچنین نتایج نشان داد که بیشترین درصد اسانس در تیمار کود بیولوژیک نیتروژنه شاهد با 0/77 درصد و کمترین درصد اسانس مربوط به نیتروکسین با 0/70 درصد بدست آمد.در مورد منابع مود فسفره نتایج نشان داد که بیشترین عملکرد دانه در تیمار کود بیولوژیک فسفات، مربوط به فسفات سیفول با 3072/05 کیلوگرم در هکتار و کمترین عملکرد دانه مربوط به شاهد با 1905/1 کیلوگرم در هکتار بدست آمد. همچنین نتایج نشان داد که بیشترین درصد اسانس در تیمار کود بیولوژیک فسفات، مربوط به فسفات بارور 2 با 0/76 درصد و کمترین درصد اسانس مربوط به شاهد با 0/70 درصد بدست آمد. نتایج اثرات متقابل نشان داد که بیشترین تعداد چتر در تیمار اثر متقابل کود بیولوژیک نیتروکسین و فسفات سیفول با 10/33 و کمترین تعداد چتر مربوط به تیمار شاهد با شاهد، با 2 بدست آمد.
نویسندگان
علی حسین عباسپور
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
امین فرنیا
استادیار گروه زراعت دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
شهرام نخجوان
استادیار گروه اصلاح نباتات دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :