مقایسه عملکرد دو شبکه عصبی در شناسایی مخلوط دو تایی میکروب های بیولوژیکی با استفاده از یک حسگر مقاومتی گاز

در این کار هدف ما شناسایی ترکیب دوتایی میکروب با استفاده از پاسخهای یک حسگر گاز مقاومتی تحت مدولاسیون دمایی است. بدین منظور پاسخهای سه حسگر که توسط شکل موج پلکانی ولتاژ تحریک می شوند با استفاده از شبکه عصبی MLP و RBF مدل می شوند. شکل موج پلکانی شامل پنج پله با مدت دوام 20s است که سبب افزایش دمای سطح حساس حسگر تا 330°C می شود. در این کار از دو باکتری ای کلای با تراکم 107 cfu/ml به عنوان باکتری پایه و باکتری سودوموناس با تراکم cfu/ml 104 و cfu/ml105 به عنوان باکتری آلوده کننده استفاده شده است. در هرپلکان ولتاژ ٬ دمای متغییر سطح حساس حسگر به عنوان ورودی شبکه عصبی و پاسخ گذرای حسگر به عنوان خروجی آن در نظر گرفته می شود از وزن های شبکه آموزش دیده به عنوان ویژگی های پاسخ حسگر در محیط رشد باکتری ها استفاده شد. نگاشت بردارهای ویژگی هر سه مجموعه شامل باکتری خالص ایکلای و آلوده شده با باکتری سودوموناس به فضای دسته بندی با روش کاهش ویژگی تمایز خطی فیشر ٬ حاکی از جدایش موفقیت آمیز هر سه مجموعه داشت

کلیدواژه ها:

ای کلای ، حسگر گاز مقاومتی ، سودوموناس ، شبکه عصبی ، مدولاسیون دمایی