پیش بینی خصوصیات شخصیتی کاربران شبکه های اجتماعی آنلاین با استفاده از شبکه عصبی RBF

در سال های اخیر افراد زیادی در سرتاسر دنیا در حال ابراز شخصیت خود در شبکه های اجتماعی هستند.شبکه های اجتماعی آنلاین،نظیر فیس بوک و توییتر،شخصیت افراد را از طریق جمع آوری علایق و ترجیحات آنها و همچنین فعالیت های آنها در شبکه های اجتماعی ظبط و ذخیره می کنند.اطلاع از شخصیت یک فرد می تواند در کاربردهای زیادی از جمله تحقیقات اجتماعی وبازاریابی هدف دار مفید باشد. از طرفی امروزه با توسعه سریع فناوری پردازش رایانهای و ایجاد نرم افزارهای مربوطه، از مزایای فناوری هوش مصنوعی برای حل مسائل مربوط به مدل سازی سیستمها بیش از بیش استفاده میشود. دراین تحقیق روشی برای طبقه بندی خودکار خصوصیات شخصیتی کاربران شبکه های اجتماعی آنلاین بر پایه شبکه عصبی RBF ارائه شده است. نتایج نشان داد که استفاده از شبکه های عصبی RBF از دقت بالایی به منظور طبقه بندی خصوصیات شخصیتی بی ثباتی احساسی ، سازگاری، وجدان گرایی و باز بودن 250 کاربر عضو فیس بوک برخوردار است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی شخصیت ، شبکه های اجتماعی آنلاین ، شبکه عصبی RBF ، فیس بوک ، مدل سازی کاربر