طراحی کنترل کننده برای تنظیم قندخون بیماران دیابتی با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,023

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEES01_072

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله:

دیابت بیماری بهبودناپذیری است که میلیون ها نفر را در سراسر جهان مبتلا کرده است و روزبه روز نیز به تعداد مبتلایان افزوده می شود. به ویژه در دیابت نوع اول، که با فقدان کامل ترشح هورمون انسولین توسط پانکراس همراه است، یافتن الگوریتمی با ایفای نقش شبیه پانکراس بسیار حایز اهمیت است. در این خصوص وجود سیستم کنترلی حلقه بسته به کمک یک حسگر در اندازه گیری سطح قند خون و تخمین میزان انسولین موردنیاز توسط سیستم کنترلی و در نهایت پمپ شدن اتوماتیک انسولین به بدن ممکن است قادر باشد مشکل این بیماران را تا حدودی کاهش دهد. برای این منظور کنترل کنندهای با استفاده از شبکه عصبی در تحقیق حاضر طراحی شد تا در شرایط خاص بتواند کار کنترل قندخون را انجام دهد. به علاوه، از یک مدل مرجع در طراحی استفاده شد که سیستم طراحی شده توانست به خوبی مقدار مرجع، که همان سطح قندخون مطلوب بود، را دنبال کند. تحقیق حاضر در جهت بهبود کیفیت زندگی بیماران دیابتی نوع اول انجام گرفت.

نویسندگان

مریم میرزائی

گروه مهندسی برق، واحد تهران جنوب ، دانشگاه آزاد اسلامی،تهران، ایران

محمد باقر منهاج

گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران

رضا شهنازی

گروه مهندسی برق،دانشگاه گیلان، رشت، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P. Dua, F.J. Doyle and P. Pistikopolos, "Model-based blood glucose ...
  • _ _ _ _ Vol. 19, No. 5, pp. 309-325, ...
  • C. Li and R. Hu, "Simulation study on blood glucose ...
  • Z. Trajanoski and P. Wach, "Neural predictive controller for insulin ...
  • Z.H. Lam, K.S. Hwang, J.Y. Lee, J.G. Chase and G.C. ...
  • T.P. Glimer, P.J. O'Connor, W.G. Maning and W.A. Rush, "The ...
  • R.S. Parker, F.J. Doyle and N.A. Peppas, _ model-based algorithm ...
  • R. Hovorka, V Canonico, L.J. Chassin, U. Haueter, M. Massi- ...
  • _ _ Applications in Biotechnology, Mexico, 2007. ...
  • X.W. Wong, J.G. Chase, G.M. Shaw, C.E. Hann, T. Lotz, ...
  • Physics, Vol. 28, No.7, pp. 665-681, 2006. ع& Engineering ...
  • R. Hovorka, "Continuous glucose monitoring and closed-loop systems", Diabetic Medicine, ...
  • R. Hovorka, V Canonico, L. Chassin, U. Haueter, M. Massi- ...
  • R. Hovorka, F. Shoj aee-Moradie, P. Carroll, L. Chassin, I, ...
  • E. Summers, "Nonlinear control of blood-glucose regulatory system in type-I ...
  • نمایش کامل مراجع