داده کاوی در پیش بینی تقاضا

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,193

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEES01_054

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله پتانسیل تکنیک های داده کاوی به منظور توسعه متدهای پیش بینی کوتاه مدت، برای محصولات با چرخه زندگی کوتاه مدت و با عدم قطعیت بالا در تقاضا بررسی خواهد شد. تکنیک های داده کاوی به دلیل عدم قطعیت بالای تقاضا و تناقضات زیاد در الگوهای تقاضا، نمی توانند پتانسیل کاملشان را برای بهبود پیش بینی کوتاه مدت آشکار سازند؛ و پیش بینی اغلب توسط آماده سازی داده بهبود می یابد. متدهای آماده سازی صحیح می توانند اطلاعات مهم پنهان را در اطلاعات قابل دسترس برای کاهش اختلافات و عدم قطعیت آشکار سازند. در این حالت فراهم سازی داده به کاهش عدم قطعیت پیش بینی تقاضا کمک چندانی نمی کند و باید از متدهای پیچیده پیش بینی تقاضا استفاده شود. استفاده بیشتر از روش های داده کاوی نسبت به استفاده از ترکیب روش های پیش بینی و ثبت تطبیق آمارهای پیش بینی به بهبود دقت پیش بینی کوتاه مدت کمک می کند

نویسندگان

کبری محمدی فرد

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اصلاعات، تجارت الکترونیک، دانشکده آموزش های الکترونیکی دانشگاه گیلان

الناز مظاهری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اصلاعات، تجارت الکترونیک، دانشکده آموزش های الکترونیکی دانشگاه گیلان

حسین فتوحی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اصلاعات، تجارت الکترونیک، دانشکده آموزش های الکترونیکی دانشگاه گیلان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D. MaaB, M. Spruit and Peter de Waal, "Improving short-term ...
  • _ _ _ Applications, Vol. 57, No. 17, 2012. ...
  • P. H o limchyachotikul and N. Phanruangrong, _ Framework for ...
  • DET2009 Proceedings, AISC 66, Springer- Verlag Berlin Heidelberg, pp. 1387-1397, ...
  • R. Jain, A. R. Singh, H. C. Yadav and P.K ...
  • R. Weber and , Guajardo, "Dynamic Data Mining for Improved ...
  • _ _ _ Notes in Computer Science, Vol. 3984, pp. ...
  • T. D. Rey, C. Wells and J. Kauhl, "Using Data ...
  • نمایش کامل مراجع