تخمین تلفات در سیستمهای قدرت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 726
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEES01_001
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
از دیرباز تلفات خطوط انتقال یکی از مسائل اجتناب ناپذیر در سیستم های قدرت بوده که خسارت های سنگین مالی را در پی داشته است. بنابراین بمنظور کاهش تلفات در خطوط انتقال ، ابتدا پارامترهای موثر در تلفات را شناسایی و با استفاده از این پارامترها ، تلفات در سیستم قدرت تخمین زده خواهد شد و راهکارهای مناسبی برای کاهش تلفات انجام می شود. تلاش مهندسین برق در سالیان گذشته موجبدستیابی به روش های متنوعی در این زمینه شده است. در این میان می توان به روش های مختلف تخصیص تلفات با استفاده از معادله تلفات خط وروش الگوریتم های هوشمند جهت تخمین تلفات سیستم اشاره نمود. در این مقاله سعی شده است که کاربرد شبکه عصبی در تخمین تلفات خطوط انتقال مورد تحلیل و بررسی قرار گیرد که بدین منظور از شبکه عصبی MLP (Multi Layer Perceptron) و با استفاده از روش یادگیریLMاستفاده شده است. شبیه سازی با استفاده از این روش بر روی شبکه14BUS IEEE انجام شده که نتایج بدست آمده با حالت واقعی حاصل شده از پخش بار مقایسه شده ، که موثر بودن این روش را تایید میکند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مالک علی کشی زاده
شرکت برق منطقه ای آذربایجان
پاپور سرباز
موسسه آموزش عالی غیردولتی و غیرانتفاعی مغان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :