داده کاوی در شبکه های اجتماعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,557
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MRMEA01_477
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
استفاده از شبکه های اجتماعی و بهره گیری از امکانات گسترده تعاملی آن، امروزه به سرعت فراگیر شده و توجه مخاطبان بسیاری را به سوی خود جلب نموده است، به گونه ای که کاربران شبکه های اجتماعیبیشتر زمان خود را، به ذخیره سازی و اشتراک گذاری اطلاعات خود می گذرانند. از سویی دیگر بکارگیری تکنیک هایی به منظور کشف و دستیابی اطلاعات، عادات و رفتارهای مخاطبین این شبکه هادر زمینه های مختلف فرهنگی، اجتماعی، سیاسی، بازاریابی و ... میتواند مفید واقع شود. یکی از این تکنیک ها بهره گیری از داده کاوی است. امکانات داده کاوی در شبکه های اجتماعی می تواند در جهتکشف عادات و رفتار اجتماعی، فرهنگی، سیاسی و ... کاربران مورد استفاده قرار گیرد. از این رو پژوهش درخصوص این تکنیک ها و ماهیت داده کاوی در شبکه اجتماعی امری ضروری به نظر می رسد. پرسشیکه در این زمینه مطرح می گردد این است که فنون و تکنیک های داده کاوی در شبکه های اجتماعی چیست؟ و این فنون چگونه منجر به کشف و بهره گیری از اطلاعات خواهد شد؟ در این راستا، پژوهش حاضر با استفاده از روش کتابخانه ای و بررسی متون و پژوهش های پیشین، در نظر دارد پس از بیان مفاهیم شبکه های اجتماعی و داده کاوی، به بررسی برخی از تکنیک های داده کاوی در شبکه های اجتماعی بپردازد. نتایج حاصل از این پژوهش میتواند منجر به شناخت و بهره گیری از تکنیک های جدید داده کاوی در شبکه های اجتماعی گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی رضا همتی
هیات علمی مرکزتحقیق وتوسعه سیاست های دانشگاه علوم پزشکی تهران، پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات اجتماعی جهاد دانشگاهی، تهران، ایران
ریحانه آزاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی فارابی، کرج، ایران
رقیه حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، موسسه آموزش عالی فارابی، کرج، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :