ارائه روش ترکیبی MLP-ARIMA برای پیشبینی قیمت سکه بهار آزادی

قیمت طلا و سکه یک فاکتور مهم برای سرمایهگذاران به شمار میرود. با توجه به نوسانات اخیر طلاپیشبینی روند قیمتی طلا و نوسانات آن از اهمیت بسیاری برخوردار است. روشهای مختلفی برایپیشبینی قیمت طلا ارائه شده است که ازجمله آنها میتوان به الگوریتمهای هوش مصنوعی وسریهای زمانی اشاره کرد. در این مقاله ابتدا عوامل تأثیرگذار اساسی بر قیمت سکه طلا و روند حرکتی آنها در ایران شناسایی شدهو آزمونهای مختلف بر روی دادههای سری زمانی انجام گرفته است. سپس مدلسازی و پیشبینی قیمت طلا با استفاده از رویکرد شبکههای عصبی و مدلهای سری زمانی انجام گرفته است و نتایج هریک ازروشها مورد بررسی قرار گرفته است. نهایتاً با استفاده از الگوریتم بهینهسازی، نتایج حاصل از دو روش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ) MLP ( و مدلهای سری زمانی ARIMA بهینه گردیده و مدل مناسبی جهت پیشبینی روند قیمتی سکه طلا ارائه گردیده است

کلیدواژه ها:

قیمت سکه طلا ، شبکه عصبی ، مدل سری زمانی ، پیشبینی ، بهینهسازی