پیش بینی استحصال آب از رطوبت هوا با استفاده از شبکه عصبی(مطالعه موردی:بندر چابهار)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 828
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASECONF01_073
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
استفاده بهینه از منابع آبی موجود و نیز تلاش در جهت دستیابی به منابع آبی جدید دو راه حل عمده برای رفع نسبی کمبود آب معرفی شدهاند. با استفاده از اطلاعات و آمار هواشناسی میتوان مناطق دارای پتانسیل استحصال آب از رطوبت هوا را شناسایی نمود و با بهرهگیری از قوانین ساده فیزیکی موفق به جمعآوری و تبدیل آنها به آب شیرین و گوارا شد. جنوب استان سیستان و بلوچستان به دلیل کمبود ریزشهای جوی و یا توزیع نامناسب این نزولات، آب از پارامترهای محدود کننده فعالیتهای کشاورزی و حتی زندگی میباشد. در این تحقیق علاوه بر بررسی آماری امکان استحصال آب از رطوبت هوا در منطقه مورد مطالعه ، با استفاده از شبکه عصبی میزان استحصال پیش بینی شد. مطالعات آماری مستعدبودن منطقه را برای اهداف تحقیق نشان داده و شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده نیز با ضریب همبستگی 92% قادر به پیش بینی 21 ماهه میزان استحصال آب برای برنامه ریزیهای آینده میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
چکاوک خواجه امیری خالدی
عضو هیات علمی دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار، دانشکده علوم دریایی
محمدرضا سالاری فنودی
کارشناس ارشد هواشناسی کشاورزی، رئیس اداره هواشناسی سینوپتیک دریایی چابهار
مهدی سالاری فنودی
کارشناس مسول هواشناسی ، اداره کل هواشناسی سیستان و بلوچستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :