بررسی تأثیر مدیریت مصرف کودهای شیمیایی و آلی بر خصوصیات رشد، عملکرد واجزای عملکرد برنج رقم طارم، تحت سیستم مدیریت فشرده کشت SRI
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 720
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASECONF01_020
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
این پژوهش به منظور بررسی تأثیر مدیریت مصرف کود و تلفیق منابع کودی شیمیایی و آلی بر روی خصوصیات رشد و عملکرد برنج رقم طارم، طی آزمایشی مزرعهای در سال 1393 در قالب طرح آزمایشی بلوکهای کامل تصادفی با 9 تیمار و در 1 تکرار، در مزرعه پژوهشی مرکز ترویج و توسعه تکنولوژی هراز اجرا شد. کشت در تیمارهای1 SRI تا SRI 8 در قالب سیستم مدیریت فشرده کشت برنج SRI با مصرف کود آلیBIOL555 یا کمپوست آزولا با یا بدون مصرف کود اوره، و در تیمار SRI 9 در قالب شیوه سنتی کشت صورت پذیرفت. نتایج حاصل نشان داد که حداکثر ارتفاع بوته در تیمار SRI 7 به میزان149/8 سانتیمتر بود که در آن از کمپوست آزولا به مقدار 6 تن درهکتار به علاوه 100 کیلوگرم استفاده شد. بر اساس نتایج، مشخص شد که مصرف کمپوست آزولا یا کود آلی به تنهایی اختلاف معنیداری با مصرف کودهای شیمیایی ندارد. نتایج نشان داد که استفاده از کود ارگانیکBIOL555 نسبت به کمپوست آزولا، موجب بهبود برخی صفات و کاهش برخی دیگر از صفات شد. با توجه به نتایج حاصل از این مطالعه میتوان بیان نمود که استفاده از کود ارگانیک BIOL555 به مقدار 1 تن در هکتار به علاوه 50 کیلوگرم کود اوره در کشتSRI به طور کلی میتواند منجر به دستیابی به پاسخهای بالاتر از لحاظ عملکرد و اجزای عملکرد گیاه برنج شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید سهیل معنوی امری
دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد آیت الله آملی، گروه زراعت ، آمل، ایران
علیرضا دانشمند
گروه کشاورزی، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی قائمشهر، ایران
حمید رضا مبصر
گروه کشاورزی، واحد قائمشهر، دانشگاه آزاد اسلامی قائمشهر، ایران
هرمز فلاح آملی
گروه کشاورزی، واحد آیت الله آملی، دانشگاه آزاد اسلامی آمل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :