ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه سیستم آگاه به زمینه توصیه گر جاذبه های گردشگری براساس ردپای سنجش جمعیتی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: POWERMINOO02_047
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 520
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه سیستم آگاه به زمینه توصیه گر جاذبه های گردشگری براساس ردپای سنجش جمعیتی

مهدی کاری - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد بیرجند، دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند، ایران
حامد وحدت نژاد - استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه بیرجند، ایران

چکیده مقاله:

شبکههای اجتماعی مبتنی بر مکان این امکان را برای افراد فراهم می کنند که نظریات شان را درباره جاذبه های گردشگری بنویسند و به اشتراک بگذارند. با توجه به تنوع جاذبه های گردشگری و نقاط جذاب موجود، جستجو و انتخابمکان های جذاب گردشگری متناسب با علایق کاربران، کاری سخت و زمان بر است بنابراین برای مدیریت بهتر سفر و صرفه جویی در زمان، استفاده از سیستم توصیه گر سفر برای افراد مختلف اجتماع ازجمله گردشگران یک نیاز اساسی است. رویکرد پیشنهادی، از داده جمع آوری شده از شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان برای مدل کردن گردشگران و جاذبه های گردشگریاستفاده می کند. در این رویکرد ما علایق گردشگر و محدودیت های زمان و بودجه سفر را در نظر گرفته ایم و بر اساس این پارامترها بسته ی سفر سفارشی شده به گردشگر ارائه می دهیم، تا بتوانیم با ایجاد شرایط بهتر در برنامه ریزی سفر برای گردشگر نقش ایفا کنیم

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان، برون سپاری جمعی، سیستم توصیه گر، زمینه، سیستم آگاه به زمینه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا POWERMINOO02_047 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/435445/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاری، مهدی و وحدت نژاد، حامد،1394،ارائه سیستم آگاه به زمینه توصیه گر جاذبه های گردشگری براساس ردپای سنجش جمعیتی،دومین همایش ملی سیستم‌های هوشمند در مهندسی برق و کامپیوتر،مینودشت،،،https://civilica.com/doc/435445

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، کاری، مهدی؛ حامد وحدت نژاد)
برای بار دوم به بعد: (1394، کاری؛ وحدت نژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Yu, C.-C. and H.-p. Chang, Towards context-aware r ecomm endation ...
  • Garcia, A., et al., Personalized tourist route generation. 2010: Springer. ...
  • Interdonato, R., et al. A Versatile Graph-Based Approach to Package ...
  • Vahdat-Nejad, H., Context-Aware Middleware: A Review, in Context in Computing. ...
  • Yu, Z., et al., Rec ommending travel packages based on ...
  • Tiwari, S. and S. Kaushik. Information Enrichment for Tourist Spot ...
  • Majid, A., et al., A context-aware personalized travel r ecommen ...
  • Meehan, K., et al. Context-aware intelligent recommendat on system for ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,236
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی