تشخیص اثربخشی آموزش بوسیله پردازش تصویرچهره فراگیر

مدرسان ازحالت های احساسی چهره دانش اموزان بعنون نمونه ای ازارتباطات غیرکلامی بازخوردهای فراوانی می گیرند که به آنها کمک شایانی درامراموزش مینماید دراین مقاله به حالتهای چهره بعنوان مهمترین رسانه ارتباط غیرکلامی و عاطفی درامراموزش پرداخته میشود و بااستخراج ویژگیهای ظاهری چهره بوسیله پردازش تصویر به طبقه بندی حالتهای هیجانی و سطح علاقمندی فراگیر می پردازد تاازنتایج حاصله میزان علاقه دانش اموزان درمطلب ارایه شده توسط مدرس و درنهایت میزان اثربخشی اموزش بطور خودکار تشخیص داده شود تشخیص و طبقه یندی حالت چهره با استفاده ازروش SVM FDA و برروی تصاویر پایگاه استاندارد jafee انجام شده است نتایج حاصله بالای 77درصدی را درتشیخص خودکار میزان اثربخشی اموزش نشان میدهد

کلیدواژه ها:

تشخیص حالت های چهره ، استخراج ویژگی ، اثربخشی آموزش ، SVM FDA