مروری بر تحقیقات انجام شده در زمینه انواع رویکردهای تشخیص الگو درنمودارهای کنترل

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,051

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMNGCONF01_244

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

چکیده مقاله:

پیشرفت تکنولوژی، تغییر روشهای تولیدی و افزایش درجه اتوماسیون واحدهای پشتیبان تولید از جمله کنترل کیفیت وبخشهای مرتبط با آن را تحت تاثیر قرار داده است. امروزه برای تسریع در شناسایی انحرافات فرایند و اصلاح بهموقع آن لازماست تکنیکهای پیشرفتهای استفاده شود تا هزینههای ناشی از تولید محصولات معیوب به حداقل برسد. در این مسیر نمودارکنترل به عنوان یکی از ابزارهای مهم کنترل آماری فرایند که متأثر از تغییرات فوق الذکر است برای افزایش کارایی در ترکیب با ابزارهای مدرن و فنون جدید مورد استفاده قرار گرفته است. رویکردهای مختلفی برای تشخیص الگوهای غیرطبیعیدر نمودارهای کنترل ارائه شده است. در این نوشتار به عنوان یک مقاله مروری پس از مطالعه و بررسی بر روی تحقیقات انجام شده در زمینه تشخیص الگو در نمودارهای کنترل، چالشها و راهکارهای موجود در هر تحقیق شناسایی و در نهایت این نتیجهها با یکدیگر مورد بحث و بررسی قرار میگیرد

نویسندگان

نسرین بیاتی

کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور تهران-شمال، تهران، ایران

مهدی کبیری نائینی

استادیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه پیام نور مرکز یزد، یزد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بررسی روشهای کنترل آماری فرایند برای داده های خود همبسته ( مطالعة موردی : کارخانه شهید قندی) [مقاله کنفرانسی]
  • بامنی مقدم، محمد (1385). کنترل کیفیت آماری، چاپ دوم، تهران: ...
  • Addeh, J., Ebrahimzadeh, _ Azarbad, M., Ranaee V., 2013. "Statistical ...
  • Al-Ghanim, A. M., Kamat, S. J., 1995. Unnatural pattern recognition ...
  • Beneke M., Lawrence M L., Robert E. S., Bobbie L. ...
  • Cheng, C. S. (1997). A neural network approach for the ...
  • Cheng, C. S., Hubele, N. F., 1992. Design of Knowledge ...
  • Davis, R. B., Woodall, W. H., (1988). Performance of the ...
  • Ebrahimzadeh, A.. Addeh, J., Rahmani, Z., 2012. Control chart pattern ...
  • El-Midany, T. T., El-Baz, M. A., Abd-Elwahed, _ S., 2010. ...
  • Gauri, S. K., Chakraborty, S. (2006a). Feature based recognition of ...
  • Gauri, S. K., & Chakraborty, S. (2006b). A study on ...
  • Gauri, S. K., Chakraborty, S., 2007. A study on the ...
  • Guh, R. S. (2002). Robustness of the neural network based ...
  • Guh, R. S., Zorriassatine, F., Tannock, J. D. T., O'Brien, ...
  • Guh, R. S., 2004. Optimizing feedforward neural networks for control ...
  • Hwarng, H. B., Chong, C. W., (1995). Detecting process non ...
  • Jiang, P., Liu, D., Zeng, Z. (2009). Recognizing control chart ...
  • Little, T. A. (2001), 10 Requirement for Effective Process Control: ...
  • Lucy-Bouler, T. L. (1993). Problems in control chart pattern recognition ...
  • Lu.C.J, Shao.Y.E, and Li.C.C, "Recognition of concurrent control chart patterns ...
  • Montgomery, D. C., 2005. Introduction o statistical quality control (5th ...
  • Nelson, L. S. (1984). The Shewhart control chart-test for special ...
  • Pham, D. T., Chan, A. B. (1998). Control chart pattern ...
  • Pham, D. T., Wani, M. A. (1997). Feature-based control chart ...
  • Ranaee, V., Ebrahimzadeh, A., 2011. Control chart pattern recognition using ...
  • Swift, J.A., (1987). Development of a Knowledge-B ased Expert System ...
  • Western Electric, 1958. Statistical quality control handbook. Indianapolis: Western Electric ...
  • Yang, M. S, Yang, J. H., (2002). A fuzzy-soft learming ...
  • Yang, J. H., Yang, M. S., (2005). A control chart ...
  • نمایش کامل مراجع