ترکیب تصاویر ماهوارهایی مبتنی بر ضریب همبستگی و بهینهسازی ذرات

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 524

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECOSE02_009

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

چکیده مقاله:

توسعه روز افزون تکنولوژی ماهوارهایی و گستردگی تصاویر حاصل از سنسورهای متنوع موجب افزایش انگیزهای جهت انتقال اطلاعات از تصاویری با وضوح مختلف به یک تصویر واحد شده است. از اینرو در سالهای اخیر روشهای مختلف ی از ترکی ب تصاویر با هدف بهبود وضوح مکانی و طیفی تصاویر سنجش از دور توسعه یافته اند . فرایند ادغام اطلاعات مکانی از باند پانکروماتیک و اطلاعات رنگی از باندهای چندطیفیPansharpening نامی ده م ی شود . در ای ن پژوهش تفکی ک جزئی ات فرکانس بالا و فرکانس پایین تصاویر ورودی توسط تبدیل موجک انجام شده، سپس توسط ضریب همبستگ ی می زان شباهتمیان فرکانس پایین دو تصویر پانکروماتیک و چندطیفی سنجیده میشود، در صورتیکه همبستگی میان دو تصو یر از مقدار آستانه انتخابی بیشتر باشد، پس نسبت به تزریق جزئیات مکانی از باند پانکروماتیک اقدام میگردد . در غی ر اینصورت تزری ق اطلاعات از باند پانکروماتیک انجام نمیپذیرد تا میزان تحریف طیفی کمتر گردد. با حذف روش دستی، گز ینش بهینه مقدارحد آستانه و اندازه پنجرهها بهجای روش سعی و خطا توسط الگوریتم بهینهسازی ذرات به صورت اتوماتیک تعیین می گردد . ارزیابی کیفیت تصویر ترکیبی با استفاده از معیار ارگاس انجام شده و نتایج ارزیابی بهبود قابل توجه ای در تصو یر ترکیبی از روش پیشنهادی نسبت به تصویر ترکیبی از روش تبدبل موجک را نشان میدهد

نویسندگان

لیلا عسگری

شیخبهایی، گروه آموزشکده فنی و مهندسی

ناصر قاسم آقایی

شیخبهایی، گروه آموزشکده فنی و مهندسی

محمدرضا رضائیان

شیخبهایی، گروه آموزشکده فنی و مهندسی

علی مرشدی

مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی، بخش تحقیقات خاک و آب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Zheng Y. (2011). "IMAGE FUSION ANB ITS APPLICA _ first ...
  • Vivone G., et al. (2014). "A Critical Comparision of Pansh ...
  • Campbell J.B., Wynne R.H. (2011). "Introduction to Remote Sensing: _ ...
  • Thomas C., Ranchin T., Wald L, Chanussot J. (2008). "Synthesis ...
  • _ Mahyari A. G., Yazdi M. (2011). "Panchromat, and Multispectral ...
  • Metwalli M. R., et al. (2014). "Efficient pan -sharpening of ...
  • Haydn R., Dalke G. W., Henkel J., Bare J. E. ...
  • Chavez P. S., Sides Jr., S. C., Anderson J. A. ...
  • Laben C. A., Brower B. V (2000). "Process for enhancing ...
  • Aiazzi B., Baronti S., Selva M. (2007). "Improving component substitution ...
  • Aiazzi B., Alparone L, Baronti S., Garzelli A. (2002). _ ...
  • Nufez J., Otazu X., Fors O., Prades A., Pala V., ...
  • Khan M. M., Chanussot J., Condat L., Montanvert A. (2008). ...
  • Choi M., Kim R. Y., Nam M.-R., Kim H. O. ...
  • Song H., Yu S., Song L, Yang X. (2007). "Fusion ...
  • Chibani Y., Houacine A. (2002). "The joint use of IHS ...
  • Proakis J. G., Rader C. M., Ling F., Nikias C. ...
  • Nikias C. L. Petropulu A. P. (1993). "Higher-Order Spectra Analysis ...
  • Liu X., Wang D. (2006). "Image and texture segmentation using ...
  • Li X., Bilgutay N. M, Murthy R. (1992). "Spectral histogram ...
  • Kenedy J., Eberhart R.. (1995). "In: Particle Swarm Optimization ", ...
  • Poli R., Kennedy J., Blackwell T. (2007). "Particle Swarm optimization ...
  • Clerc M. (2006). "Particle Swarm Optimization, London ", UK, ISTE ...
  • http : //www. re searchgate _ net/pub lication/22 1910069. ...
  • Abdelkrim A., Zhang Z., Liu Q. (2014). _ 'Pan -Sharpening ...
  • نمایش کامل مراجع