کاربرد الگوریتم بیلان انرژی (SUTSEBAL) در تخمین میزان آب مصرفیدر دشت ورامین
محل انتشار: ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,772
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE06_1030
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390
چکیده مقاله:
ایران در یک منطقه خشک و نیمهخشک واقع شده است. از کل منابع آبی که هر سال در کشور استحصال میشود، حدود 94 درصد آن در بخش کشاورزی مصرف میگردد. در ایران با توجه به شرایط اقلیمی، محدودیت منابع آب و محدودیت اراضی دارای پتانسیل تولید کشت دیم ، مدیریت تامین و مصرف آب نقش اساسی در تولید به عهده دارد. تبخیر و تعرق یکی از فرآیندهای اساسی هیدرولوژیکی از منظر کشاورزی بوده و میزان آب مصرفی در بخش کشاورزی برابر تبخیر و تعرق از سطح زمینهای کشاورزی میباشد . محاسبه تبخیر و تعرق نیاز به دادههای میدانی زیادی دارد که بعضا در بسیاری از حوزهها در دسترس نبوده و یا اینکه با گسترش و توسعههای ایجاد شده در حوزه سازگاری ندارند. الگوریتم بیلان انرژی در سطح زمین SEBAL یک مدل با پایه ترمودینامیک بوده و با کاربرد آن در حوزههای بزرگ و یا مناطقی که با کمبود داده مواجه هستند میتوان تبخیر و تعرق را تخمین زد. در این مقاله ضمن توسعه یک مدل بیلان انرژی همانند الگوریتم SEBAL تحت عنوان الگوریتم SUTSEBAL آب مصرفی در بخش کشاورزی در دشت ورامین تخمین زده شدهاست. این الگوریتم با تغییر برخی از روابط تعریف شده در الگوریتمSEBAL در دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف توسعه داده شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که این الگوریتم قادر است با دقت قابل قبولی میزان آب مصرفی در بخش کشاورزی را با قدرت تفکیک مکانی 1 کیلومتر و در بازه زمانی دلخواه تخمین بزند. هم چنین از نتایج به دست آمده میتوان برای کالیبره کردن مدلهای هیدرولوژیکی و تخمین کارایی آب بهره گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فائزه خاکبازان فرد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب دانشکده مهندسی عمران و دفتر مطالعات
مسعود تجریشی
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دفتر مطالعات آب و محیطزیست دانشگاه صن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :