نگرشی جدید در مسایل تصمیم گیری چند معیاره با استفاده از مفهوم خوشه بندی در فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مدیریت
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,183
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IRIMC05_049
تاریخ نمایه سازی: 1 دی 1386
چکیده مقاله:
در دنیای رقابتی امروز، تصمیم گیری را باید یکی از ضروری ترین نیازمندی های مدیریت دانست. با توجه به دنیای پیچیده کنونی، مسایل تصمیم گیری نیز به سوی پیچیدگی پیش می روند. به گونه ای که بدون استفاده از متدولژی های تصمیم گیری، قطعا برای حل مسایل تصمیم گیری با مشکل موئاجه خواهیم شد. یکی از این متدولوژی ها که امروزه خرخواه زیادی چه در حوزه آکادمیک و چه در حوزه کاربردی دارد، روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی می باشند. با وجود گستردگی استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی، در عین حال، هنوز محدودیت ها و نقایصی در به کارگیری این متدولوژی محبوب وجود دارد. گسترش به محدودیت های فیزیولوژیکی که در انسان ها وجود دارد، انسان قادر نیست تعداد زیادی از عناصر را با هعم تحلیل کرده و آنها را مقایسه کند. از این رو به کارگیری AHP در مواردی که عناصر یک سطح از سلسله مراتب زیاد هستند، به مشکل برمی خوردند. برای رفع این مشکل و درنظر گرفتن اصل عدم وابستگی بین سطوح، خوشه بندی عناصر مطرح شده است. در این مقاله روشی جدید از بکارگیری خوشه بندی در فرایند تحلیل سلسله مراتنبی ارایه گردیده و به کمک یک مسئله کاربردی، اعتبار و دقت نتایج این روش مورد بررسی تحلیلی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که در این گونه مسایل که به کارگیری AHP به روش سنتی به خاطر نقض اصل ترکیب سازی آن، نتایجی اشتباه به بار می آورد، به کارگیری این روش جدید جوابهایی دقیق و صحیح خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی سلیمانی
کارشناس ارشد مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
سیدمحمدتقی فاطمی قمی
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :