کاربرد منطق فازی در مکانگزینی مناطق مساعد برای اهداف توسعه شهری مطالعه موردی: حوضه رودخانه شور
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 416
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM02_179
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
رشد جمعیت و به تبع آن رشد مراکز مسکونی، صنعتی و غیره سبب گسترش نامتوازن مناطق مسکونی وپیشروی به سمت مناطق نامساعد شده است. شهرستان قروه از جمله شهرستانهایی است که به دلیل رشد چشمگیرجمعیت در سالهای اخیر گسترش زیادی داشته است، که بسیاری از آنها بدون توجه به مسائل هیدروژئومورفولوژیکی صورت گرفته است. بنابراین هدف اصلی این پژوهش شناسایی مناطق مستعد حوضهرودخانه شور جهت اهداف توسعه شهری میباشد. تا ضمن تعیین مکان مطلوب، متناسب با معیارهای هیدروژئومورفولوژی، تاثیرات سوء ساکنین شهرها و روستاها بر زمینهای مرغوب و به خصوص آبراهههایحوضه و همچنین اثرات زیانبار مخاطرات محیطی بر روی محصولات کشاورزی و ساکنین را به حداقل برساند. این تحقیق مبتنی بر روشهای میدانی کتابخانهای و نرمافزاری میباشد. در این تحقیق به منظور ارزیابی و پهنهبندیمناطق مساعد برای توسعه شهری شهرستان قروه از 7 عامل، لیتولوژی، گسل، شیب، جهت شیب، ارتفاع، فاصله از رودخانه و کاربری اراضی استفاده شده است. شاخصها و متغیرهای مؤثر در توسعه شهری، با استفاده از تابع فازی، زیر فازی سازی شده و در این مرحله همه لایههای اطلاعاتی به صورت استاندارد قابل مقایسه در آمده- اند . سپس از طریق همپوشانی لایههای فازی تهیه شده در GIS نقشه پهنهبندی مناطق مستعد توسعه شهری در منطقه مورد مطالعه بدست آمده است. نتایج حاصل بیانگر آن است که مناطق مرکزی و حاشیه نزدیک رودخانه اصلی و محدوده اطراف شهر قروه، به دلیل دسترسی به رودخانه اصلی، تغییرپذیر بودن نوع کاربری اراضی موجود در منطقه، ارتفاع پایین و نداشتن شیب زیاد، دارای بالاترین امتیاز جهت اهداف توسعه شهری هستند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید گنجائیان
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئومورفولوژی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :