ارزیابی رویشگاه های Taverniera cuneifolia در استان هرمزگان به روش آنالیز مؤلفه های اصلی PCA
محل انتشار: دومین کنگره ملی زیست شناسی و علوم طبیعی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 564
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BSCONF02_130
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
گیاه Taverniera cuneifolia یکی از گونه های مهم مراتع استان هرمزگان است که از نظر حفاظت خاک و تولید علوفه دامی نقش بسزایی دارد. این بررسی به منظور ارزیابی رویشگاه های گونه در استان هرمزگان به روش آنالیز مؤلفه های اصلی PCA انجام شد. بعد از تهیه نقشه پوشش گیاهی در منطقه معرف هر تیپ، از خاک آن به روش تصادفی سیستماتیک - نمونه برداری صورت پذیرفت. در هر تیپ تعداد 3 ترانسکت 500 متری با فاصله یک کیلومتر از یکدیگر در جهت کانون تغییرات مستقر شد. بر روی هر ترانسکت 3 پروفیل خاک حفر و از دو عمق، 0تا45 و 45 تا 90 سانتیمتری، نمونه گیری شد. پس از ارسال نمونه ها به آزمایشگاه، خصوصیات بافت، هدایت الکتریکی EC واکنش گل اشباع PH درصد مواد خنثی شونده T.N.V گچ Gyps عصاره اشباع SP پتاس K مجموع کلسیم و منیزیم Ca+Mg سدیم Na نسبت جذب سدیم SAR پتاسیم محلول اندازه گیری شد. به منظور بررسی رابطه بین عوامل خاکی و پراکنش تیپ های گیاهی T. cuneifolia از روش آماری آنالیز مؤلفه های اصلی PCA استفاده شد تجزیه به عامل ها برای کلیه صفات صورت گرفت و2 عامل در مجموع 100 درصد کل واریان متغییرها را توجیه می نمایند عامل اول 71/81 درصد از تغییرات و عامل دوم 28/19 درصد از کل واریانس متغییرها را توجیه می نماید. عوامل اول درصد کربن آلی OC و مجموع کلسیم و منیزیم Na+Mg در عمق اول، نسبت جذب سدیم SAR و درصد سدیم جیبی Na در عمق دوم و عوامل دوم درصد سیلت در عمق اول و دوم، درصد آهک T.N.V در عمق اول و درصد کربن آلی OC در عمق دوم بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امید ذاکری
دانشجوی دکتری علوم مرتعداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
محمد امین سلطانی پور
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی هرمزگان، بندرعباس
رحمان اسد پور
کارشناس ارشد مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی هرمزگان، بندرعباس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :