کاربرد شبکه ای عصبی مصنوعی در مهندسی ژئوتکنیک
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس دانشجویی مهندسی عمران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,959
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESC12_005
تاریخ نمایه سازی: 2 دی 1384
چکیده مقاله:
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در چند سال اخیر برای تحلیل انواع مختلف مسائل مهندسی به شدت گسترش یافته است. به ویژه اینکه شبکه های عصبی مصنوعی کاربرد بسیار موفقیت آمیزی در تعداد زیادی از مسائل مهندسی ژئوتکنیک داشته و توانسته است به آسانی بسیاری از مسائل پیچیده را حل نموده و مشکلات ناشی از انجام آزمایش های پیشرفته و پر هزینه را برطرف سازد. با مروری بر تحقیقات انجام شده مشاهده میشود که استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در مساله های مختلفی از جمله مقاومت برشی خاک، نشست سازه ها توان باربری شمع، مدل رفتاری خاک، خصوصیات ساختگاه، سازه های نگهبان خاک، پایداری شیروانی ها، طبقه بندی خاکها طراحی تونل ها و مجاری زیرزمینی ، روانگرایی، نفوذپذیری و هیدرولیک خاک تراکم خاک و تورم خاک نتایج موفقیت آمیزی داشته است. استفاده از این روش به عنوان یک ابزار قدرتمند مهندسی باعث کاهش قابل توجه زمان تحلیل مسائل پیچیده و هزینه سنگین آن میشود. موضوع مقاله مروری کلی و اجمالی بر کاربرد شبکه های عصبی در حل انواع مسائل ژئوتکنیک است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک خاک و پی دانشگاه گیلان
نشاء صابر
دانشجوی مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :