تحلیل عاملی صلاحیت های مدیران فرانوگرا از دیدگاه مدیران وزارت تعاون،کار و رفاه اجتماعی
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مدیریت در قرن ۲۱
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 589
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMNG02_199
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
هدف اصلی تحقیق حاضر تحلیل عاملی صلاحیت های مدیران فرانوگرا از دیدگاه مدیران وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی است. این تحقیق بر اساس روش توصیفی- پیمایشی به انجام رسیده است. جامعه آماری این پژوهش مدیران وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی درسطوح عالی، میانی و اجرایی در سال 1393 بوده است. حجم نمونه به تعداد 206 نفر بر اساس فرمول کوکران و با استفاده از نمونه گیری تصادفی طبقه ای با انتساب متناسب با حجم نمونه انتخاب و مورد مطالعه قرار گرفت. ابزار تحقیق یک پرسشنامه محقق ساخته می باشد که بر مبنای ادبیات نظری تحقیق و مصاحبه با صاحب نظران تهیه شده و برای تعیین روایی آن از نظرات متخصصین مربوطه استفاده گردید. قابلیت اعتماد (پایایی) ابزار تحقیق با تکمیل 30 پرسشنامه و محاسبه آلفای کرونباخ برابر با 0/92 به دست آمد. با توجه به طبیعت داده ها از تکنیک تحلیل عاملی اکتشافی با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه 20 انجام گردید و نتایج تحلیل نشان داد که صلاحیت های مدیریتی سازمانی (26/030 درصد)، اجتماعی (22/192 درصد)، اثر بخشی شخصی (17/438 درصد) و محیط کاری (9/411 درصد) با تبیین 75/116 درصد از واریانس کل صلاحین های مدیران با تاکید بر مدیریت تغییر فرانوگرا را بیان کرده اند. همچنین یافته های تحقیق نشان داد که در زمینه رتبه بندی صلاحیت های مدیران از دیدگاه مدیران وزارت تعاون، کار و رفاه اجتماعی، صلاحیت های مدیریتی-سازمانی، صلاحیت های محیط کاری،اثربخشی شخصی اجتماعی به ترتیب بالاترین رتبه ها را به خود اختصاص داده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مستانه غنجی
دانشجوی دکتری ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس تهران
محمد چیذری
استاد گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس تهران
حسن صدیقی
دانشیار گروه ترویج و آموزش کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس تهران
علی ربیعی
دانشیار دانشگاه پیام نور تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :