سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICFUZZYS15_081
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 248
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله بررسی کارایی دو الگوریتن PSO و ABC برای انجام زمان بندی در ابر
چکیده مقاله:
مسئله زمان بندی در ابر یک مساله NP-Hard است.ایجاد تعادل بار و کاهش متغیرهای زمانی در این سیستم از اهمیت بسزایی برخوردار است.رمانی که مجمعه ایی از وظایف ترد ابر می شوند,سیستم باید با مدیریت مناسب و با توجه به میزان اهمیت هر کدام از پارامترها برای کاربران اقدام به اجرای وظایف بکند.در این مقاله میزان توانمندی دو الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی و بهینه سازی ازدحام ذرات,در رسیدن به بهترین ترتیب از واحدهای پردازش برای انجام دسته کارهای ورودی مورد بررسی قرار گرته است.ورودی به هر کدام از الگوریتم ها تعداد ماشین های مجازی و مشخصات فنی این واحدهای پردازشی است.نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که هر کدام از این زو الگوریتم توانایی متفادتی در بهبود پارامترهای متفاوت دارند.
کلیدواژه ها:
زمان بندی ماشین های مجازی، الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات،
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/425237/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:مراد بیکی، افروز و رضایی، حسن و حمیدی، فرهاد،1394،بررسی کارایی دو الگوریتن PSO و ABC برای انجام زمان بندی در ابر،چهارمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران (پانزدهمین کنفرانس سیستم های فازی و سیزدهمین کنفرانس سیستم های هوشمند)،زاهدان،،،https://civilica.com/doc/425237
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، مراد بیکی، افروز؛ حسن رضایی و فرهاد حمیدی)
برای بار دوم به بعد: (1394، مراد بیکی؛ رضایی و حمیدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- یک روش یادگیری عمیق ترکیبی به منظور تخمین سن بیولوژیکی مغز برای کمک به تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر MRI
- ارائه یک روش موثردردسته بندی نماهای اکوکاردیوگرافی بااستفاده از یادگیری انتقالی
- مطالعه اثر نویز گوسی و ضربه روی همجوشی ارتقا یافته به کمک سوپررزولوشن برروی تصاویر با فوکوس های چندگانه
- بازشناسی کلمات پویای مجزای زبان اشاره فارسی با استفاده از حسگر کینکت
- مطالعه اثر نویز گوسی و ضربه بر روی همجوشی تصاویر چند طیفی به کمک تحلیل های چند مقیاسی
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.