ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی کارایی دو الگوریتن PSO و ABC برای انجام زمان بندی در ابر

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICFUZZYS15_081
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 248
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی کارایی دو الگوریتن PSO و ABC برای انجام زمان بندی در ابر

افروز مراد بیکی - دانشجوی کارشناسی ارشد,سیستان و بلوچستان
حسن رضایی - عضو هیئت علمی دانشکده علوم,دانشگاه سیستان و بلوچستان
فرهاد حمیدی - عضو هیئت علمی دانشکده علوم,دانشگاه سیستان و بلوچستان

چکیده مقاله:

مسئله زمان بندی در ابر یک مساله NP-Hard است.ایجاد تعادل بار و کاهش متغیرهای زمانی در این سیستم از اهمیت بسزایی برخوردار است.رمانی که مجمعه ایی از وظایف ترد ابر می شوند,سیستم باید با مدیریت مناسب و با توجه به میزان اهمیت هر کدام از پارامترها برای کاربران اقدام به اجرای وظایف بکند.در این مقاله میزان توانمندی دو الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی و بهینه سازی ازدحام ذرات,در رسیدن به بهترین ترتیب از واحدهای پردازش برای انجام دسته کارهای ورودی مورد بررسی قرار گرته است.ورودی به هر کدام از الگوریتم ها تعداد ماشین های مجازی و مشخصات فنی این واحدهای پردازشی است.نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که هر کدام از این زو الگوریتم توانایی متفادتی در بهبود پارامترهای متفاوت دارند.

کلیدواژه ها:

زمان بندی ماشین های مجازی، الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات،

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/425237/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مراد بیکی، افروز و رضایی، حسن و حمیدی، فرهاد،1394،بررسی کارایی دو الگوریتن PSO و ABC برای انجام زمان بندی در ابر،چهارمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران (پانزدهمین کنفرانس سیستم های فازی و سیزدهمین کنفرانس سیستم های هوشمند)،زاهدان،،،https://civilica.com/doc/425237

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، مراد بیکی، افروز؛ حسن رضایی و فرهاد حمیدی)
برای بار دوم به بعد: (1394، مراد بیکی؛ رضایی و حمیدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • R. N.Calheiros1, R. Ranjan, A. Beloglazov ."CloudSi: a toolkit for ...
  • K.Li, G.Xu, G.Zhao, x.Dong, D.Vang _ "Cloud Task scheduling based ...
  • D.Babu L.D., P.V.Krishn. "Hopey bee behavior inspired load balancing of ...
  • Wang, Zh.Liu and X.li ".A PSO-Based Algorithm for Load Balaocing ...
  • Hwang, Sh.H. Li and J.I G "Bidirectionaf Ant Colony Optimization ...
  • J. Kennedy, RC.Eberhar, "Particle SWazm optimization" : IEEE internatiotal conference ...
  • XS, Yang. "Nature -inspired metaheuristic algorithms." : Luniver Press, 2008. ...
  • XS, Yang, Deb _ Fong S ."Accelerated particle swar optimization ...
  • applications". : C ommunications in computer and information science , ...
  • D, Karaboga. "An idea based on honeybee SWazm for nuerical ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی