سیستم توصیه گر بازی موبایل مبتنی بر شخصیت

در دنیای جدید گرچه اینترنت حجم فراوانی از داده ها را به عنوان فرصتی مناسب پیش روی کاربران قرار داده است اما در صورت نبود مدیریتی کارآمد بر روی انبوه داده های در دسترس، این امتیاز خود مانعی برای پیشرفت خواهد بود. نمونه ای از این داده ها، بازیهای تلفن همراه است که روز به روز بر تعداد آنها افزوده می گردد.سیستم های توصیه گر سیستم های هوشمندی هستند که در فضای اینترنت با شناسایی علایق و اولویتهای کاربر، اطلاعات موجود را پالایش کرده و پیشنهادات مناسب و مرتبط را به تک تک کاربران ارائه می کنند.یکی از انواع سیستم های توصیه گر که از ویژگی و اطلاعات شخصیتی کاربران استفاده می نماید.در این مقاله ما با توجه به اینکه رویکردهای سنتی موجود دارای مشکلاتی مانند شروع سرد و پراکندگی می باشند و از آنجایی که شخصیت افراد در طول زمان ثابت است و بیشترین تأثیر را در انتخاب افراد دارد، جهت افزایش کیفیت سیستمهای توصیه گر موجود,از روش مبتنی بر شخصیت و ترکیب آن با روش های مبتنی بر نرخ دهی جهت ارائه پیشنهادات استفاده می کنیم که در نتیجه آن به نتایج قابل قبولی رسیدیم.