ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

یک معیار تشابه پیشنهادی بین ویژگی ها در یادگیری ماشین با استفاده از عدد فازی مثلثی

محل انتشار: چهارمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران (پانزدهمین کنفرانس سیستم های فازی و سیزدهمین کنفرانس سیستم های هوشمند)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 587

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/425218

شناسه ملی سند علمی:

ICFUZZYS15_062

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله، ما یک روش جدید برای اندازه گیری شباهت بین ویژگی ها با استفاده از اعداد فازی ارائه میکنیم. روش پیشنهادی از مفهوم هندسه برای محاسبه درجه تشابه برای اعداد فازی تعریف شده برای ویژگی ها استفاده می کند. ما همچنین بعضی از خواص معیارتشابه پیشنهادی را بیان می کنیم و مجموعه داده های مختلفی را برای مقایسه روش پیشنهادی با روش های موجود استفاده می کنیم. در روش های انتخاب ویژگی، معیار تشابه پیشنهادی در مقایسه با معیارهای تشابه فازی دیگر می تواند کارآمدتر باشد.

کلیدواژه ها:

معیار تشابه ، عدد فازی مثلثی ، ویژگی ها ، متوسط تشابه ویژگی ویژگی

نویسندگان

حسن نصرتی ناهوک

مربی، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • separability, and the triangle inequality, " Psycbol. Rev., vo1. 89, ...
  • M. De Cock and E Kerre, "On (un)suitable fizzy relations ...
  • F. Klawonn, "Should fizzy equality and similarity satisfy transitivity?" Fuzzy ...
  • E. Hullermeier, "Fuzzy methods in machine learning and data mining. ...
  • Iko Kaku, Jiafu Tang, JiarMing Zhu, Yong Yin, Data mining. ...
  • Zadeh, L.A., Fuzzy sets, Info and Control, 8, pp. 338 ...
  • Luukka, P. , Koloseni, ID.) Feature selection using Fuzzy Entropy ...
  • Kalle Saastamoinen, many valued algebraic str1cture aS Deasurs of comparison. ...
  • Gottwald Siegfied, Fuzzy sets and fuzzy logic. Artificial intelligence, ISNB ...
  • Bustince, H. Indicator of inclusion grade for interval valued fizzy ...
  • Laszlo Koczy, T., Domonkos, T. Fuzzy rendszerek, Typotex, 2000. ...
  • Williams, J., Steele, N. Difference, distance and similarity as a ...
  • Santini, S., Jain, R. Similarity is a geometer, Multmedia Tools ...
  • Cornelis, C., Van der Donck, C, Kerre, E. Sinha -Dougherty ...
  • C. H. Hsieh and S H. Chen, "Similarity of generalized ...
  • Bernard De Baets UGent and Hans IDe Meyer UGent () ...
  • Psychologcal Review, V.84, N.4, pp.327 -352, ...
  • M.A. Hall, C orrelation-based feature ...
  • selection for discrete and numneric class nachine learning, in: Proceedings ...
  • Newman, D. J., Hettich, S., Blake, C. L., & Merz, ...
    • نمایش کامل مراجع