طبقه بندی پرندگان با استفاده از پردازش صدای آنان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,920
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS15_052
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
ویژگی های مورد نظر برای بازشناسی صدا را می توان با استفاده از تکنیک های غیرخطی پردازش سیگنال بدست آورد. صدای پرندگان وسیله ای برای انتقال پیام و برقراری ارتباط است. پرنده می کوشد در این کار مهارت کسب کند تا پیام خود را رساتر برساند. آن ها صدای خود را طوری تغییر می دهند که در محیط زندگیشان به خوبی شنیده شود. صدای یک پرنده میزان قدرت، سلامت و هوشیاری او را نشان می دهد. بازشناسی الگوی صدا می تواند منجر به معرفی پرنده شود. در این مقاله از صدای شش نوع پرنده متفاوت استفاده شده است. در سال های اخیر تحقیقات کمی در زمینه صدای حیوانات صورت گرفته است. از این رو در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از دو روش متفاوت پردازش سیگنال و سیستم هوشمند مصنوعی صدای پرندگان بازشناسی و الگوی صدای آنان استخراج گردد. برای استخراج ویژگی های صدا روش MFCC بکارگرفته شده است. بعد از آنکه ویژگی های صدا استخراج شد از دو روش متفاوت LPC و شبکه عصبی به بازشناسی صدای پرندگان پرداخته و در نهایت الگوی صدای پرندگان مشخص می گردد. با توجه به نتایج حاصل از طبقه بندی صدای پرندگان، درجه صحت که از دو روش LPC و شبکه عصبی بدست آمده است به ترتیب 43% و 88% می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آیدا پاک نیت
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه خوارزمی
سعید ستایشی
دانشیار گروه مهندسی انرژی و فیزیک، دانشگاه امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :