ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

توسعه روشی مناسب برای مقابله با تغییر مفهوم با استفاده از ماشین بردار پشتیبان فازی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ICESCON01_0851
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 163
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله توسعه روشی مناسب برای مقابله با تغییر مفهوم با استفاده از ماشین بردار پشتیبان فازی

مرضیه دادور - دانشجو دکتری دانشکده کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
مریم پاسالار - دانشجوی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات بوشهر، ایران
سیدحمید حاج سیدجوادی - دانشیار دانشکده شاهد تهران ، ایران

چکیده مقاله:

اخیرا داده ها به صورت روز افزون و با سرعت بسیار زیادی درحال افزایش هستند . این داده ها، جریان داده نام دارند. امروزه به دلیل اهمیت و گستردگی کاربرد، و نیاز به استخراج پویای دانش موجود در جریان داده ها، داده کاوی جریان داده اهمیت بسزایی یافته است. از مهم ترین مشکلاتدر داده کاوی جریان داده وجود تغییر مفهوم به صورت ذاتی در این نوع داده هاست. به طور کلی تغییر مفهوم را می توان تغییر توزیع کلاس ها درداده های جریانی دانست. این مقاله با توجه به چالش اصلی در جریان داده، یک روش جدید برای طبقه بندی جریان داده ارائه می دهد. در این روش برای انجام عملیات طبقه بندی از ماشین بردار پشتیبان فازی ) FSVM ( استفاده می نماید. ویژگی بارز این روش در مقایسه با کارهای پیشین استفاده ازتئوری فازی برای مقابله با مشکل تغییر مفهوم در داده های جریانی می باشد. تحلیل های موجود و نتایج آزمایشگاهی نشان می دهد که مدل پیشنهاد شده دارای برتری قابل توجهی نسبت به مدل های قبلی می باشد

کلیدواژه ها:

تغییر مفهوم، جریان داده، داده کاوی، طبقه بندی ، ماشین یردار پشتیبان فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/424951/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دادور، مرضیه و پاسالار، مریم و حاج سیدجوادی، سیدحمید،1394،توسعه روشی مناسب برای مقابله با تغییر مفهوم با استفاده از ماشین بردار پشتیبان فازی،کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی،،،https://civilica.com/doc/424951

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، دادور، مرضیه؛ مریم پاسالار و سیدحمید حاج سیدجوادی)
برای بار دوم به بعد: (1394، دادور؛ پاسالار و حاج سیدجوادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Aggarwal C., "Data Stream, Models and Algorithms", Advances in Database ...
  • Burl M. et al, "Diamond Eye: A distributed architecture for ...
  • University of Waterloo, Canada, 2004. ...
  • Huang H. and Liu Y., "Fuzzy Support Vector Machines for ...
  • Kargupta H. et al, "MobiMine: Monitoring the Stock Market from ...
  • Kargupta H. et al, :VEDAS: A Mobile and Distributed Data ...
  • Golab L. and Tamer M., "Issues in Dat Stream Management ...
  • Lin C. and Wang S., Fuzzy Support Vector Machines", IEEE ...
  • Li Z., "Incremental SVM Learning with Agent-based Framework on Data ...
  • Mitra P. et al, _ Probabilistic Active Support Vector Learning ...
  • Ruping S., "Incremental learning with support vector machines", presented at ...
  • Syed N. A. et al, "Handling concept drifts in incremental ...
  • Sun N. and Guo Y., "A Modified Incremental Learning Approach ...
  • Zhang P. t al, " A framework for app lication-driven ...
  • Networks", Machine Learning, Vol. 20, pp. 273-297 1995. [14] Wang ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 29,400
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی