بررسی خشکسالی هواشناسی با استفاده از زنجیره مارکوف و شاخص SPI مطالعه موردی: محدوده ای از استان سمنان
محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 635
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0731
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
پدیده ی خشکسالی یکی از مهمترین بلایای طبیعی است که بسیاری از کشورها را تحت تاثیر خود قرار داده و باعث بروز بسیاری دشواریها از جمله مشکلات اقتصادی، اجتماعی، سیاسی، فرهنگی و غیره شده است. آگاهی از وضعیت خشکسالی با پیشبینی و پهنه بندی شدت خشکسالی میتواند خطرزیانهای ناشی از این پدیده را تا حد شایان توجهی کاهش دهد. در این مقاله با توجه به اهمیت موضوع خشکسالی، با استفاده از مدل زنجیره مارکوفمرتبه اول و سری زمانی حاصل ازشاخص بارش استاندارد) SPI ( در مقیاس زمانی سه ماهه، به بررسی، پیش بینی و پهنهبندی خشکسالی در 021 ماهآینده در استان چهارمحال و بختیاری پرداخته شده است نتایج نشان میدهد که در مقیاس زمانی 3ماهه، در 22 سال گذشته در ایستگاههای موردمطالعه حدود 01 درصد از حالات نرمال و حدود 02 21 درصد از حالات خشکسالی رخ داده است. همچنین احتمال ماندن در تله خشکسالی برای کلیه -ایستگاهها بیشتر از 01 درصد ودر قسمت جنوب و جنوب شرق استان بیشتر خواهدبود. با توجه به نقشههای رسم شده احتمال گذر از حالت خشک بهحالت تر در قسمتهای مرکزی استان بیشتر از سایر مناطق میباشد و قسمتهای جنوب و جنوب شرق استان شاهد خشکسالیهایی با تداوم بیشتر خواهند بود بر اساس ماتریس احتمال تعادل محاسبه شده، مقدار احتمال تعادل خشکسالی در استان بیشتر از حالت ترسالی میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
تکتم رحیمی
دانشجوی دکترای زمین شناسی گرایش رسوب شناسی و سنگ شناسی رسوبی دانشگاه آزاد اسلامی داحد تهران شمال
مریم سهرابی
دانشجوی دکترای زمین شناسی گرایش رسوب شناسی و سنگ شناسی رسوبی دانشگاه آزاد اسلامی داحد تهران شمال
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :