طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکها با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان
محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 654
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0347
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
درصنعت بانکداری یکی ازموضوعاتی که همواره بایستی مدنظر سیاستگذاران اعتباری قرارداشته باشد مبحث مدیریت ریسک است دربین ریسکهای مختلفی که بانکها با آن مواجه اند ریسک اعتباری ازبااهمیت ترین آنها است که اززیانهای ناشی ازناتوانی یا عدم تمایل مشتری به ایفای تعهدات خویش دربرابر بانک حاصل میگردد جهت مدیریت و کنترل ریسک مذکور سیستم های طبقه بندی اعتباری مشتریان ضرورتی انکارناپذیر است چنین سیستمی براساس سوابق و اطلاعات موجود طبقه مشتریان را تعیین می کند بدیهی است که بهره گیری ازچنین سیستمی بانک را درگزینش مطلوب مشتریان خود یاری نموده و ضمن کنترل و کاهش ریسک اعتباری سطح بهره وری فرایند اعطای تسهیلات بانکی را ارتقا میدهد درمقاله حاضر مدل طبقه بندی مبتنی برماشین بردار پشتیبان بارویکرد هوش مصنوعی به منظور پیش بینی عملکرد مالی مشتریان حقوقی بانکها ارایه گردیده است دراین تحقیق ماشین بردار پشتیبان به همراه دیگر مکانیزم ها ازجمله تکنیک های F-score و Grid search جهت طبقه بندی متقاضیان تسهلات اعتباری بانکی و افزایش کارایی مدل استفاده شده است نتایج حاکی ازافزایش صحت طبقه بندی است و نشان میدهد که ماشین بردار پشتیبان درمقایسه با دیگر مدلهای طبقه بندی دارای صحت بیشتری است
کلیدواژه ها:
داده کاوی /طبقه بندی /ماشین بردارپشتیبان /انتخاب ویژگی
نویسندگان
صفاناز حیدری
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی ،واحدمیاندوآب و دانشجوی دکترای دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد علوم و تحقیقات تهران
فرناز مقدوری شربیانی
دانشجوی دکترای دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :