ارائه یک روش مسیریابی جدید برای افزایش طول عمرشبکه های بیسیم ناحیه بدن
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 655
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_161
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
شبکه های بیسیم ناحیه بدن Wireless Body Area Networks نمونهای از یک شبکه خاص منظوره است که با به کارگیری گرههای حسگر بیسیم در محدوده بدن فرد اندازهگیری پارامترهای فیزیولوژیکی وی را انجام میدهد و پایشسلامت او را از راه دور میسر میسازد و به دو نوع پوشیدنی و کاشتنی در دسترس میباشد. این سیستمها بر فعالیتهای فیزیکی مانند پارامترهای محیطی نیز نظارت دارند. این سیستمها با ارائه سرویسهایی نظیر نظارت پزشکی و ارائهاطلاعات دارویی و پزشکی و ارتقاء حافظه افراد و کنترل دستگاههای خانگی و برقراری ارتباط در شرایط اورژانسی کمک قابل توجهی به افراد نمایند. یکی از چالشهای عمده در این نوع شبکه ها مصرف انرژی حسگرهایی است که در آن قرار دارند و نیاز به یک مسیریابیکارامد جهت بالا بردن طول عمرشبکه میباشد. در این مقاله ما با استفاده از تکنولوژیچندگامه میخواهیم مصرف انرژی را به حداقل و طول عمرشبکه را به حداکثر برسانیم. پیشنهاد ما یک تابع هزینه برای انتخاب دو گره انتقال دهنده اطلاعات)فورواردر( به مرکز دادههاست)ایستگاه پایه(. گره با بالاترین مقدار انرژی و کمترینفاصله از ایستگاه پایه بعنوان فورواردر انتخاب میشود. پارامترهای انرژی باقیمانده باعث تعادل مصرف انرژی است که بیشتر گرهها دارند و حداقل فاصله باعث بهبود تحویل بسته در زمان انتقال به ایستگاه پایه میشود. ما در این مقاله بدن را به دو ناحیه تقسیم میکنیم و در هر ناحیه یک گره فورواردر را طبق پارامترهای خاصی انتخاب میکنیم که کار انتقال دادهها را انجام میدهد. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که روش پیشنهادی باعث بالا رفتن توان شبکه و حداقل شدن مصرف انرژی گرهها شده است و طول عمرشبکه افزایش پیدا کرده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا اصغری
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل، بابل، ایران
مهدی گلسرخ تبار
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل، بابل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :