بررسی سه رویکرد خوشهبندی فازیR.F.M و شبکه عصبی برای تعیین وفاداری مشتریان در محیط های مشتریمحور
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 515
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM02_067
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
چکیده مقاله:
امروزه یکی از چالش های بزرگ سازمان های مشتری محور شناخت مشتریان ایجاد تمایز بین گروه های مختلف مشتریان و رتبه بندی آنهاست. حفظ مشتریان برای شرکتهایی که دغدغه حفظ و توسعه جایگاه رقابتی خویش را در بازار دارند چالشی استراتژیک تلقیمیشود در نتیجه، اینگونه شرکتها بایستی راهکارهایی را ارائه دهند که با استفاده از آن علاوه بر شناسایی مشتریان وفادارشان بتوانند به آنها خدمات مناسب ارائه دهند. در این مقاله به بررسی سه رویکرد پایهای که میتوانند نقش کلیدی در پیدا کردن وفادارترین مشتریان را بازی کنند پرداخته شده است. این رویکردها عبارتند از خوشهبندی فازیR.F.M و شبکه عصبی. در این مقاله روش کار این سه رویکرد به طور مفصل توضیح داده خواهد شد و به نقش هر کدام جهت یافتن وفادارترین مشتریان پرداخته میشود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شمیسه نقی ملکشاهی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس تحصیلات تکمیلی علوم و تحقیقات ایلام، گروه تخصصی کامپیوتر، ایلام،ایران
علی هارون آبادی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس تحصیلات تکمیلی علوم و تحقیقات ایلام، گروه تخصصی کامپیوتر، ایلام، ایران
سیدجواد میرعابدینی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس تحصیلات تکمیلی علوم و تحقیقات تهران مرکز، گروه تخصصی کامپیوتر، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :