ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی خوردگی ناشی از کلریدآرماتور در سازه های بتنی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: AUSI01_113
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 210
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی خوردگی ناشی از کلریدآرماتور در سازه های بتنی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

عصمت آذریون - کارشناسی ارشد عمران سازه،دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان،ایران

چکیده مقاله:

اغلب در محیط های قاره پس از تنها 20 تا 30 سال در معرض تهدید قرار می گیرندو تعمیرات سنگینی لازم است. در محیط زیست دریایی پس از تنها 15 سال از قرار گرفتن در معرض خرابی تعمیرات سنگین مورد نیاز است. انتظار می رود که سازه هایبتنی به عنوان سازه های دائمی باشند وسپس بدون توجه اولیه ی ساخته و تعمیر و نگهداری شوند. به منظور توسعه یک تعمیر کارآمد و برنامه تعمیر و نگهداری ، ارزیابی دوام ساختارهای موجود بسیار مهم است. از این رو ، بسیاری از تحقیقات در ارزیابی آسیب ، طراحی دوام و تعمیرسازه های بتنی انجام شده اند. با این حال ، کمبود داده ها و مکانیسم پیچیده محدودیت وخامت ساختاری ارزیابی کمی ساختارهای تخریب شده وجود دارد. خوردگی آرماتور فولادی در نتیجه نفوذ یون کلرید ، یکی ازمهم ترین مسائل مربوط به دوام سازه های بتنی می باشد. جلوگیری از خوردگی آرماتور در درجه اول در مرحله طراحی با استفاده از بتن با کیفیت بالا و پوشش مناسب صورت می گیرد.

کلیدواژه ها:

خوردگی ، طبقه بندی آسیب مصنوعی، شبکه های عصبی ، مدل سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/422054/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آذریون، عصمت،1392،پیش بینی خوردگی ناشی از کلریدآرماتور در سازه های بتنی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،اولین کنفرانس ملی معماری و شهرسازی اسلامی و ترسیم سیمای شهری پایدار با گذر از معماری ایرانی- اسلامی و هویت گمشده آن،زاهدان،،،https://civilica.com/doc/422054

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، آذریون، عصمت؛ )
برای بار دوم به بعد: (1392، آذریون؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Carlos Avila , Yoichi Shiraishi _ Yukikazu Tsuj i.(2004)Crack width ...
  • Emre Sancak. (2 009)Prediction of bond strength of lightweight concretes ...
  • Morcous, G.; Lounis, Z.(2005) Prediction of Onset of Corrosion in ...
  • N.Yasuda _ T _ T sutsumi .Assessment of deteriorating reinforced ...
  • N.Ukrainczyk and V.Ukrainczyk. (2007)A neural network method for analyzing concrete ...
  • R.Perera , M.Barchin , A.Arteaga _ A.Dediego.(20 1 0) Prediction ...
  • ZHONG Luo LIU Li-sheng ZOU Cheng-ming YUAN Jing- ling.(2002) The ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 4,505
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی