A Modified Genetic Algorithm Comparable to Quantum GA

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,313

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE13_210

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386

چکیده مقاله:

Recently, researchers proposed an evolutionary algorithm, QGA based on quantum concepts .It have shown that QGA's convergence and global search ability are superior to conventional GA's. This paper proposed a modified genetic algorithm that uses genetic operators effectively to have more advantages than QGA without employing any quantum feature.

نویسندگان

Habib Rajabi Mashhadi

Ferdowsi University of Mashhad

Tahereh Kahookar Toosi

Ferdowsi University of Mashhad

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J.Foster, B.Rylander et al., Evolutionary Programming ...
  • K.H.Han and J.H.Kim, ،Genetic quantum algorithm and its application to ...
  • Zanjan, Iran, May 10-12, 2005. ...
  • نمایش کامل مراجع