ارائه مدل مفهومی جهت ارزیابی عملکرد واحدهای R&D شرکت های تولیدی با رویکرد DEA/AHP (مورد کاوی : استان گیلان)
محل انتشار: کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,008
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCFIN01_114
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
دراین تحقیق سعی شده است تابااستفاده ازتکنیک تحلیل پوششی داده ها (DEA) .فرایندتحلیل سلسله مراتبی (AHP) پس از ارزیابی عملکرد واحدهای تحقیق وتوسعه (R&D) مربوط به شرکت های تولیدی استان گیلان به رتبه بندی آنها پرداخته شود. دراین مطالعه ابتدا13 واحدازواحدهای R&D شرکت های تولیدی استان گیلان پس ازبررسی های لازم ومتعدد به عنوان واحدهای تصمیم گیری (DMUS) انتخاب شه وبااقتباس ازشرح وظایف محوله این واحدها توسط وزارت صنعت، معدن وتجارت وبااستفاده از نظرخبرگان اقدام به تعیین شاخص های ورودی وخروجی تاثیرگذار شده است. شاخص های ورودی این تحقیق عبارتنداز سطح دسترسی به امکانات، کیفیت نیروی انسانی، جنبه مالی وخروجی های عبارتند از فرایند/ تکنولوژی / محصول جدید، میزان بهینه سازی ، عملکرد پژوهشی ومشتری مداری . که هرکدام از این شاخص ها زیرشاخص هایی دارد.جنبه مالی بااهمیت وزنی 447/. به عنوان بالاترین وتاثیرگذارترین شاخص توسط خبرگان انتخاب شد وعملکرد پژوهش به عنوان پایین ترین شاخص برگزیده شد.درادامه بااستفاده ازمدل های DEA ( BCC خروجی محور) برای بررسی کارایی واحدهای R&D ، 3واحد کاراو10 واحد دیگرناکارا منتج شد. برای رتبه بندی واحدهای کاراازمدل آندرسون – پیسترسون (AP) استفاده شد، کاراترین واحد R&D واحد R&D شرکت پارس شهاب شناخته شده است . وواحدهای R&D شرکت های ایجاگستر ونیکا به ترتیب رتبه دوم وسوم را درمیان دیگرواحدها کسب نمودند.
کلیدواژه ها:
واحدهای تحقیق وتوسعه (R&D) ، ارزیابی عملکرد ، تحلیل پوششی داده ها (DEA) ، فرایند تحلیل سلسه مراتبی (AHP)
نویسندگان
عمید پورغفار مغفرتی
موسسه آموزش عالی قدر کوچصفهان گروه مدیریت وحسابداری کوچصفهان ،ایران
فیروز پیشگر
دانشکده مدیریت وحسابداری دانشگاه آزاد اسلامی قزوین ایران
داود قراخانی
دانشکده مدیریت وحسابداری دانشگاه آزاد اسلامی قزوین ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :