بررسی تاثیر تکنیک های پیش پردازش در افزایش دقت تناظریابی عکسی
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 84
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,035
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEO84_09
تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1384
چکیده مقاله:
عملیات تناظریابی عکسی (Image Matching) در تولید مدل رقومی زمین (DTM) همواره با مشکلات و تنگناهایی مواجه بوده است. برای حل مسئله تناظریابی، الگوریتم ها و روشهای متنوعی پیشنهاد گردیده است اما عواملی از قبیل اختلاف شیب سطوح شیء اختلاف در موقعیت و حالت دوربین در دو لحظه عکسبرداری، شرایط روشنایی، انعکاس و غیره تا حد قابل توجهی شباهت دو عکس را مخدوش می نماید بطوریکه دستیابی به نقاط متناظر را دچار اشکال می کند. به منظور اطمینان بیشتر به عملیات تناظریابی و کاهش تناظریابی اشتباه (Miss Matching) تکنیگهای پیش پردازش ( Preprocessing) می تواند راهگشا باشد. با اعمال تکنیکهای پیش پردازش می توان تا حد قابل توجهی دقت عملیات تناظریابی و در نتیجه دقت تولید DTM را افزایش داد. در این مقاله تکنیکهای پیش پردازش را مورد بررسی قرار می دهیم این تکنیکها با روشهای مختلفی امکانپذیر می باشد روشهای مذکور ممکن است در حیطه مکان، حیطه فرکانس و یا تصحیحاتی روی هیستوگرام داده های عکسی باشد که به تفکیک روی آنها بحث گردیده و نتایج حاصل از اعمال این روشها بر دقت عملیات تناظر یابی بررسی می گردد. نتایج حاصل از این مقاله نشان می دهد که اعمال روشهای پردازش تصویر که در آنها هیستوگرام تصاویر اصلاح می گردد تاثیر مثبتی بر نتایج عملیات تناظریابی می گذارد ولی روش برازش چند جمله ای به پروفیلهای عکسی نتایج مطلوبی ارائه نمی دهد. همچنین روش فیلتر بالاگذر با توجه به محتوای عکس و ابعاد پیکسل می تواند مفید واقع گردد. روش فیلتر همومورفیک نیز برای تصاویری که در شرایط متفاوت برداشته شده اند در بهبود نتایج تناظریابی مناسب بنظر می رسد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحمد ایازی
کارشناسی ارشد فتوگرامتری سازمان نقشه برداری کشور- مدیریت نقشه برداری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :