Trip Quantity Prediction by Preliminary Analysis of Fuel Consumption for Shiraz City

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 730

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC14_322

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

چکیده مقاله:

Energy consumption in transportation sector could be the result and impact ofapplying different policies in comprehensive management of public and privatetransportation system. Significant increase of all types fuel (alternative fuel)consumption in developing countries, and inevitable impact of energy prices onsupply and demand of fuel make the present type of study a vital research projectfor enhancing economic condition of these nations. Assessment of Validity ofStated and revealed preference survey in transportation planning can be oftencomplicated task for planner so using of real preference survey has beenproposed in this study. Interdisciplinary knowledge of information technologyand transportation, traffic engineering can provide an innovative survey withmore accessibility and updatability of data collection in Home Interview Survey(HIS). For preventing the current flaws in analysis of travel demand modelsprovided by activity based approach or household travel behavior, fuelconsumption modeling has been proposed in this study. Significant increasepresence of strong correlations between vehicle fuel usage and trips quantity byexogenous and endogenous variables has been proven in this study by monitoringrefueling data for almost 15 years in Shiraz city of Iran. Models with specificemphasizing on fuel consumption and energy matters can be recognized assuitable substitute for previous convectional models.

کلیدواژه ها:

Fuel Consumption ، Transportation and Traffic Demand Modeling ، Trip Generation ، Trip Attraction ، Trip Quantity ، TAZs

نویسندگان

Ali Hakimelahi

Research scholar, IIT Bombay, Mumbai, India

KV Krishna Rao

Professor, IIT Bombay, Mumbai, India

S.L Dhingra

IIT Bombay, Mumbai, India

Dina Borzooei

Research scholar, Politecnico di Torino,Torino, Italy

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :