نقش ابعاد رفتار تکانه ای در پیش بینی علائم بیماران مبتلا به اختلال شخصیت مرزی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,188
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSCONF02_247
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
مقدمه و هدف: تکانشگری و عدم کنترل رفتار تکانه ای یکی از مشکلات جدی بیماران مبتلا یه اختلال شخصیت مرزی(BPD) می یاشد و انواع رفتارهای تکانه ای می تواند در شروع و تداوم علائم BPD نقش داشته یاشد. با توجه به اهمیت این امر، پژوهش حاضر یا هدف یررسی نقش ایعاد رفتار تکانه ای در پیش بینی علایم بیماران مبتلا یه اختلال شخصیت مرزیانجام گرفت. روش: روش این پژوهش همبستگی یود. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل کلیه بیماران سرپایی و بستریمبتلا به اختلال شخصیت مرزی شهر اردبیل در سال 1393 می یاشد. از میان این جامعه آماری تعداد 50 مرد یه روشنمونه گیری در دسترس انتخاب شده و در این پژوهش شرکت کردند. یرای جمع آوری اطلاعات از مقیاس کنترل رفتارتکانه ای و مقیاس اختلال شخصیت مرزی استفاده شد. داده های جمع آوری شده با استفاده از آزمون های ضریب همبستگیپیرسون و تحلیل رگرسیون چندگانه تجزیه و تحلیل شدند. یافته ها: نتایج ضریب همبستگی پیرسون نشان داد که شدت علائم BPD با اضطرار منفی (r=0/44) فقدان پشتکار (r=0/74)، هیجان خواهی (r=0/48) و فقدان برنامه قبلی (r=0/38) رابطه مثبت معناداری دارد. نتیجه تحلیل رگرسیون نشان داد که 50 درصد از کل واریانس علائم BPD به وسیله ابعاد رفتاری تکانه ای تبیین می شود. نتیجه گیری: تکانشگری و انواع رفتار تکانه ای در شدت علائم BPD نقش مهمی دارد و ا ین بیماران در کنترل رفتار تکانه ای مشکل دارند که در تشخیص و آسیب شناسی آنها باید مورد توجه قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مینا طاهری فرد پیله رود
کارشناس ارشد روانشناسی بالینی، دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :