استفاده از شبکه عصبی احتمالی مقاوم تغییر یافته، برای شناسایی خطا در MEMS

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,575

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEE13_038

تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386

چکیده مقاله:

سیستم های میکروالکترومکانیکی که به اختصارMEMS نامیده می شوند، حدود بیست سال پیش مطرح شدند . قابلیت های بسیار زیاد، کاربردهای فراوان و تنوع گونه های مختلف MEMS باعث شده است که از آن به عنوان رنسانسی در علم مهندسی یاد کنند . در واقع نحوه پیدایش و روند رشد آن بسیار شبیه به پیدایش و پیشرفت مدارهای مجتمع می باشد و در آینده ای نه چندان دور در همه جا می توان نمونه هایی از آن را یافت، همانگونه که امروزه مدارهای مجتمع در اطراف ما به وفور دیده شده و استفاده می شوند . در این مقاله ابتدا به انواع خطاهای MEMS و روشهای خطایابی اشاره می شود . سپس با استفاده از شبکه عصبی احتمالی مقاوم تغییر یافته، خطایابی انجام و نتایج آن ارائه خواهد شد .

نویسندگان

کریم محمدی

دانشگاه علم و صنعت ایران

رضا عسکری مقدم

دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. Muller, U. Wagner, W. Bernhard, *Reliability of MEMS-a methodical ...
  • Y. Maidon, B.W. Jeruis, «Diagnosis of Multifaults in Analog Circuits ...
  • W.Van Spengen, ،#MEMS Reliability from a Failure Mechanisms Perspective ', ...
  • D. Venuto, M. Kayal, ،Fault Detection in CMOS/SOI Mixed Signal ...
  • X.Z. Gao, S.J. Oraska, «Genetic Algorithm Training of Elman Neural ...
  • D. Micuvski, V. Stopjakova, *Application of Feed- Forward Artificial Neural ...
  • P. _ G. Vachtseranos, ،Fault Prognosis Using Dynamic wavelet Neural ...
  • R.Asgary & K .Mohammadi _، Pattern Recognition and Fault detection ...
  • A Robust Applying؛ [10] Z. Yang, Zwolinski, Hetero scedastic Probab ...
  • Zanjan, Iran, May 10-12, 2005. ...
  • نمایش کامل مراجع