استفاده از شبکه عصبی احتمالی مقاوم تغییر یافته، برای شناسایی خطا در MEMS
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,575
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE13_038
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1386
چکیده مقاله:
سیستم های میکروالکترومکانیکی که به اختصارMEMS نامیده می شوند، حدود بیست سال پیش مطرح شدند . قابلیت های بسیار زیاد، کاربردهای فراوان و تنوع گونه های مختلف MEMS باعث شده است که از آن به عنوان رنسانسی در علم مهندسی یاد کنند . در واقع نحوه پیدایش و روند رشد آن بسیار شبیه به پیدایش و پیشرفت مدارهای مجتمع می باشد و در آینده ای نه چندان دور در
همه جا می توان نمونه هایی از آن را یافت، همانگونه که امروزه مدارهای مجتمع در اطراف ما به وفور دیده شده و استفاده می شوند . در این مقاله ابتدا به انواع خطاهای MEMS و روشهای خطایابی اشاره می شود . سپس با استفاده از شبکه عصبی احتمالی مقاوم تغییر یافته، خطایابی انجام و نتایج آن ارائه خواهد شد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کریم محمدی
دانشگاه علم و صنعت ایران
رضا عسکری مقدم
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :