ارائه ی روشی نوین در تشخیص آپنه ی انسدادی خواب از سیگنال اشباع اکسیژن خون مبتنی بر کاربرد شبکه های عصبی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 703

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NSOECE02_045

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

چکیده مقاله:

آپنه انسدادی هنگام خواب یک اختلال شایع در قطعی تنفس افراد در هنگام خواب است . این حملات در مدت زمان 11 ثانیه یا بیشتر رخ داده و سبب افت سطوح اکسیژن داخل خون می شوند . این اختلال. به دلیل هزینه های بالا و محدودیت های عملی روش پلی سومنوگرافی که به طور معمول در آزمایشگاه های خواب مورد استفاده قرار می گیرد و مستلزم حضور نیروی انسانی متخصص است ، معمولاً تشخیص داده نمی شود. تکنیک های جدید ، آسان و با عملکرد به هنگام ، برای تشخیص و دسته بندی آپنه در هنگام خواب توسط محققان حوزه ی زیستی توسعه یافته است . در این مقاله قصد داریم روشی مبتنی بر شبکه های عصبی با ثبت سیگنال میزان اشباع اکسیژن خون توسط تکنیک اسپیرومتری را ارائه کنیم . نتایج نشان می دهد که کاربرد شبکه ی عصبی برای داده های ثبت شده می تواند به عنوان یک ابزار تشخیصی با دقتی در حدود 3333 % به کار گرفته شود که در مقایسه با دیگر تکنیک های پیشنهادی از دقت بالاتری برخوردار است

کلیدواژه ها:

آپنه در هنگام خواب ، پلی سومنوگرافی ، میزان اشباع اکسیژن خون ، استخراج ویژگی ، اکسیمتری ، شبکه های عصبی

نویسندگان

بشیر نجف آبادیان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران ، گروه مهندسی پزشکی ، ایران ، تهران عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه آزاد اسلامی واح

احمد نجف آبادیان

مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد ، گروه فنی و مهندسی ، اصفهان ، ایران

سیدعلی نوابی کردآبادی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان )خوراسگان( ، گروه برق الکترونیک ایران ، اصفهان

طاهره سادات عبداله زاده

عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر، اصفهان ،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S. Isa, M. Fanany, W. Jatmiko and A. Arymurthy, "Sleep ...
  • Detection of Obstructive Sleep Apnoea at Automatedء، P. Chazal, T. ...
  • A. Ng, J. Chung, M. Gohel, W. Yu, K. Fan ...
  • R. Lin, R. Lee, C. Tseng, H. Zhou, C. Chao, ...
  • M. Schrader, C. Zywietz, V. Einem, B. Widiger, G. Joseph, ...
  • M. Mendez, D. Ruini, O. Villantieri, M. Matteucci, T. Penzel ...
  • B. Xie, H. Minn, "Real Time Sleep Apnea Detection by ...
  • J. Marcos, R. Hornero, D. Alvarez, F. Campo, C. Zamrron ...
  • P. Levy, J. Pepin, C. Blanc, B. Paramelle and C. ...
  • Bashir Najafabadian, Hajar B aghoolizadeh, Mahtab Dadkhah tehrani, Minasadat Hoseini, ...
  • Bashir Najafabadian, Mahtab Dadkhah tehrani , Hajar B agho olizadeh, ...
  • Bashir Najafabadian, Hajar B aghoolizadeh, Elham Asadi, Ahmad Najafabadian 2013 ...
  • Bashir Najafabadian, Hajar B aghoolizadeh, Elham Asadi, Ahmad Najafabadian 2013 ...
  • Bashir Najafabadian, , Hajar B aghoolizadeh, Elham Asadi, Ahmad Najafabadian ...
  • Bashir Najafabadian, Abmad Najafabadian , Taherehsadat Abdollahzadel , Sharare Mojahed ...
  • D. Alvarez, R. Hornero, D. Abasolo, F. Campo and C. ...
  • J. Jeong, J. Gore and B. Peterson, ،A Method for ...
  • A. El-Solh, M. Mador, E. Brock, D. Shucard, M. Ab ...
  • J. Marcos, R. Hornero, D. Alvarez, F. Campo and Miguel ...
  • نمایش کامل مراجع