تشخیص بیماری عروق کرنری قلب با استفاده ازشبکه عصبی

انتخاب روش مناسب برای مدل سازی و تحلیل داده های سلامت و بهداشت، مبتنی بر نوع داده های موجود، بسیار مهم و در مواردی بسیارحساس است . تحقیق حاضر باهدف تعیین بسته بودن یا نبودن عروق کرنری قلب بر اساس شبکه عصبی انجام شد. این روش به علت ویژگی بالا می تواند از عوارض و آسیب های احتمالی آنژیوگرافی در بیمارانی که نیاز به آن ندارند جلوگیری نماید . از طرف دیگر می تواندبیمارانی که به طور واقعی به این اقدام تشخیصی و درمانی نیاز دارند را تشخیص دهد . در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا جهت ارزیابی وضعیت بیماری عروق کرنری قلب در بین 222 نفر از بیماران یکی از مراکز تخصصی قلب شهرستان تربت حیدریه استفاده شد. شبکه عصبی مصنوعی با ساختار 11 31 11 1 به عنوان بهترین ساختار معماری مورد استفاده قرار گرفت. برای طراحی شبکه عصبی مصنوعی از نرم افزار متلب وبرای تحلیل داده ها از نرم افزار spss استفاده شد. با این روش توانستیم با دقت ٪5858 بسته بودن عروق کرنر قلبی را پیش بینی کنیم

کلیدواژه ها:

بیماری عروق کرنری قلب ، شبکه عصبی مصنوعی ، پرسپترون چند لایه