ارائه مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان جهت محاسبه فرکانس طبیعی ورقها
محل انتشار: دومین همایش ملی معماری ،عمران و توسعه نوین شهری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 444
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSIA02_211
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394
چکیده مقاله:
هدف کلی از انجام این مقاله تعیین فرکانس زاویه ای طبیعی ورقها با توجه به شرایط مختلف تکیه گاهی به کمک مدل مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان است. کاهش دامنه ارتعاش سازه و جلوگیری از وقوع حالت تشدید در پاسخ دینامیکی دو پیامد بسیار مفید در محاسبه فرکانس سازه ها و محدود کردن آنها به مقادیر مشخص )و یا بیشینه کردن آنها( میباشد. در این مقاله بدنبال ارائه مدلی جهت محاسبه فرکانس طبیعی ورقها میباشیم که برای دستیابی به این هدف از یکی از تکنیک های یادگیری ماشین به نام ماشین بردار پشتیبانی که امروزه جهت مدلسازی پدیده های پیچیده مورد توجه محققین بسیاری در علوم مختلف منجمله مهندسی عمران قرار گرفته است،استفاده میکنیم. روش ماشین بردار پشتیبان یکی از روش های یادگیری ماشینی است که بر مبنای تئوری یاد گیری آماری VAPNIK در دهه 90 میلادی توسط VAPNIK و همکارانش ارائه گردید. در SVM از اصول کمینه سازی ریسک ساختاری SRM استفاده شده است، در حالی که سایر روش ها از اصول کمینه سازی ریسک تجربی ERM بهره می برند. ثابت شده است که اصول SRM در مقایسه با ERM عمل کرد بهتری از خود نشان می دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کاوه کیومرثی
آموزشکده فنی وحرفه ای سما ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد ،شهرکرد،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :