ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تفکیک هوشمند نواحی شکسته و غیر شکسته در چاههای نفت مخزن آسماری با استفاده از چاه نمودارهای پتروفیزیکی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: NIPC03_024
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 361
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تفکیک هوشمند نواحی شکسته و غیر شکسته در چاههای نفت مخزن آسماری با استفاده از چاه نمودارهای پتروفیزیکی

محمود سیف الهی - کارشناسی ارشد مهندسی الکترونیک، دانشکده مهندسی ، دانشگاه پیام نور واحد اهرم،
مسلم قاسمی - کارشناسی ارشد مهندسی کنترل، دانشگاه شهید باهنر کرمان،
بهزاد تخم چی - دکترای مهندسی اکتشاف معدن، دانشگاه شاهرود، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک
حسین معماریان - دکترای شکستگی در سنگ، دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی معدن

چکیده مقاله:

شکستگیها نقش مهمی را در ذخیره مواد کربناته، حرکت سیال نفتی و پایداری چاه مخصوصاً در مخازن شکسته دارند. تا کنون روشها و ابزارهای گوناگونی برای شناسایی شکستگیها در سالهای اخیر ارایه شده است ولی هر کدام از این ابزارها و روشهای موجود مزایا و معایبی دارند و هنوز نیاز به توسعه روشهای موجود برای شناسایی شکستگیها که دارای دقت و جامعیت بیشتر باشند، ضروری است. در این مقاله یک روش هوشمند برای شناسایی شکستگیها و تفکیک نواحی شکسته و غیرشکسته در چاه- های نفت بصورت هوشمند با استفاده از دادههای چاهنمودارهای پتروفیزیکی ارایه میشود. الگوریتم هوشمند پیشنهادی با استفاده از تبدیل موجک و کلاسهبند ماشین بردار پشتیبان به شناسایی هوشمند نواحی شکسته و غیرشکسته در چاههای نفت با استفاده از دادههای چاهنمودارهای پتروفیزیکی در چاههای یکی از میدانهای نفتی مخزن آسماری در جنوب غربی کشور پیاده سازی می-شود. برای تعیین دقت الگوریتم پیشنهادی، نتایج حاصل با چاهنمودارهای تصویری تفسیر شده بوسیله کارشناسان نفتی مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفته شده است. نتایج حاصل نشان داد که با وجود پیچیدگی دادههای پتروفیزیکی برای شناسایی نواحی شکسته و غیرشکسته، الگوریتم پیشنهادی هوشمند با دقت بالایی حدود %76در این کار موفق عمل میکند.

کلیدواژه ها:

چاههای کربناته، چاهنمودارهای پتروفیزیکی، نواحی شکسته و غیرشکسته، الگوریتم هوشمند، تبدیل موجک، ماشین بردار پشتیبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/418245/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سیف الهی، محمود و قاسمی، مسلم و تخم چی، بهزاد و معماریان، حسین،1394،تفکیک هوشمند نواحی شکسته و غیر شکسته در چاههای نفت مخزن آسماری با استفاده از چاه نمودارهای پتروفیزیکی،سومین همایش ملی نفت و گاز و صنایع وابسته،کرمان،،،https://civilica.com/doc/418245

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، سیف الهی، محمود؛ مسلم قاسمی و بهزاد تخم چی و حسین معماریان)
برای بار دوم به بعد: (1394، سیف الهی؛ قاسمی و تخم چی و معماریان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Bates C.R, Lynn H.B, and Simon.M, The Study of a ...
  • /73 79/02 54/40 86/20 52/43 ...
  • /51 66/80 53/25 70/30 51/82 ...
  • Tokhmechi.B, Memaria..H and Rezaee.M, Estimation of the fracture density in ...
  • Ellis D.V, Singer j.m, 2008, Well Logging for Earth Scientists, ...
  • Dutta.P, Singh S.K, Al-Genai.J, Akhtar.A and Akbar.M, A novel approach ...
  • Hsu.K, Brie.A and Plumb R.A, A New method for fracture ...
  • Behrens R.A, Macleod M.K. Tran T.T and Alimi A.O, Incorporating ...
  • Daiguji.M, Kudo.O and Wada.T, Application of wavelet analysis to fault ...
  • Song.X, zhu.Y, Iiu.Q, Chen.J, Ren.D, Li.Y, Wang.B and Liao.M, Identification ...
  • Surjaatmadja J.B, Stephenson.S and Cheng.A, Analysis of generated and reflected ...
  • Mohebbi A.R, Haghighi.M and Sahimi.M, Using conventional logs for fracture ...
  • Ozkaya S.I, Using probabilistic decision trees to detect fracture corridors ...
  • Yan.J, Lu.L, Lubbe.R and Payne.S, Petrophysical fracture identification for rock ...
  • Saedi.G, soleimani.B, charchi.A, Taghavipur.S, Identification and Analysis of Fractures Exiting ...
  • Tavakoli.P, Sedighi.R, Hamzeyi.H, The study of Asmari formation stratigraphy in ...
  • Phillips.H, Joonnekindt J.P, Maerten.L, Natural fracture prediction for discrete fracture ...
  • Tahmeen.M, Hareland.G, Identification of Natural Fractures in Reservoirs Using Drilling ...
  • Roozbahani.P, L itostratigraphy and biostratigraphy of Asmari formation in south-west ...
  • Moradi.M, Soleimani.B, Amiri.Bakhtiar, Petrophysical evaluation of the Asmari Reservoir Caprock ...
  • Jagrit.V, Subhra.D, Chinmay. C, Application of wavelet packet analysis for ...
  • Vapnik.V, 1995, The nature of statistical learning theory, New York ...
  • Xie.J, Wang.C, Zhang.Y and Jiang.S, Clustering Support Vector Machines for ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پیام نور
    تعداد مقالات: 2
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی