انتخاب ویژگی جهت ارتقاء دقت سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا

در این مقاله روشی جهت افزایش دقت سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتواCBIR: Content Based Image ) (Retrieval ارائه می شود. این سیستم ها ابتدا به دسته بندی تصاویر پرداخته و سپس به بازیابی دسته ای از تصاویر که مورد نظر کاربر است اقدام می کنند. ما با انتخاب ویژگی های کیفی، به ارتقاء دقت دسته بندی می پردازیم. در روش پیشنهادی قدرت دسته بندی هر ویژگی به کمک یک معیار آماری محاسبه شده و سپس به گزینش ویژگی هایی می پردازیم که قدرت دسته بندی بیشتری داشته باشند . نتایج آزمایشی نشان می دهند، تعداد کمی از این ویژگی ها قادرند پیچیدگی محاسباتی را کاهش و دقت دسته بندی را افزایش دهند.

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا ، بازشناسی الگو ، هوش محاسباتی ، انتخاب ویژگی ، دسته بندی تصاویر ، شبکه های عصبی مصنوعی