ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

محاسبه ضریب شدت تنش تیر ترکدار تحت بارگذاری خمش سه نقطه ای به کمک حل عددی و شبکه عصبی

سال انتشار: 1387
کد COI مقاله: ISME16_617
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,869
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله محاسبه ضریب شدت تنش تیر ترکدار تحت بارگذاری خمش سه نقطه ای به کمک حل عددی و شبکه عصبی

فرامرز جوانرودی - استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران
مصطفی نصرتی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران
علی دروگر - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله تحلیل عددی و شبکه عصبی برای بدست آوردن ضریب شدت تنش نمونه استاندارد خمش سه نقطه ای مورد مطالعه قرار گرفته است . با استفاده از روابط تحلیلی حاکم بر جابجایی نوک ترک، معادلاتی برای محاسبه ضریب شدت تنش بر حسب جابجایی نودهای موجود در سطوح ترک استخراج شده است . از نتایج اجزاء محدود برای جابجایی ها و روابط استخراج شده، ضریب شدت تنش محاسبه می شود . تأثیر اندازه و تعداد المان اطراف نوک ترک و همچنین حالت های تنش ( کرنش صفحه ای و تنش صفحه ای ) در نتایج اجزاء محدود بحث شده است . خطای زیادی در نتایج کرنش صفحه ای مشاهده می شود که به علت تطابق نداشتن با هندسه، طبیعی به نظر می رسد . با استفاده از نتایج تحلیل اجزاء محدود شبکه عصبی آموزش دیده و تست شده است . داده های بدست آمده از نتایج اجزاء محدود به دو گروه تقسیم می شوند : دسته داده های آموزشی که به منظور آموزش شبکه و دسته داده های تست که برای ارزیابی شبکه آموزش 2 Bias و SEP ،SEC ،R دیده شده به کار برده می شوند . پارامترهای به منظور ارزیابی شبکه آموزش دیده شده استفاده می شوند . در آموزش شبکه عصبی از الگوریتم Back Propagation استفاده شده است، زیرا بهترین نتایج را می دهد . همچنین برای تعیین تعداد نرون های لایه مخفی، با تعداد نرون های مختلف شبکه را آموزش داده تا در انتها با ۲۱ نرون در این لایه، کمترین خطا را بین نتایج اجزاء محدود و شبکه عصبی به دست آوردیم . همانطور که در نتایج مشخص است، داده های به دست آمده از شبکه عصبی در نتایج تست شبکه، نسبت به نتایج آموزش شبکه، دارای خطای بیشتری هستند که چنین امری طبیعی است . نتایج بدست آمده از شبکه عصبی به خوبی با جواب های حاصل از حل تئوری و روابط استخراج شده مطابقت دارد .

کلیدواژه ها:

فاکتور شدت تنش - خمش سه نقطه ای - مو-شبکه عصبی مصنوعی Ansys - بازشوندگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ISME16_617 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/41193/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جوانرودی، فرامرز و نصرتی، مصطفی و دروگر، علی،1387،محاسبه ضریب شدت تنش تیر ترکدار تحت بارگذاری خمش سه نقطه ای به کمک حل عددی و شبکه عصبی،شانزدهمین کنفرانس سالانه بین المللی مهندسی مکانیک،کرمان،https://civilica.com/doc/41193

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1387، جوانرودی، فرامرز؛ مصطفی نصرتی و علی دروگر)
برای بار دوم به بعد: (1387، جوانرودی؛ نصرتی و دروگر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 22,537
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی