پیش بینی نیروی مصرفی در فرآیند شکل دهی تدریجی ورق فلزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چگونگی تغییرات نیروی مصرفی در فرآیند شکل دهی تدریجی ورق فلزی( ISMF) ، به عنوان یکی از عوامل مهم در پیش بینی شکست ورق به شمار می رود . از این رو پیش بینی مقادیر نیروی مصرفی در این فرآیند به منظور طراحی بهینه ی ابزار و فیکسچر و انتخاب ماشین ابزار مناسب در راستای پایداری فرآیند و افزایش قابلیت شکل پذیری ورق، امری لازم و ضروری است . بر این اساس و با استفاده از مطالعات تجربی انجام شده در رابطه با اندازه گیری نیروی مصرفی در فرآیند ISMF ، الگوریتم شبکه ی عصبی مصنوعی ANN ، بر پایه ی نتایج تجربی، تعریف و آموزش داده شد . در نهایت ، مقادیر پیش بینی شده توسط شبکه و آزمایشات تجربی برای چهار پارامتر اندازه ی گام عمودی، قطر ابزار، زاویه ی دیواره و ضخامت ورق مقایسه و میزان خطای حاصل از پیش بینی شبکه ی عصبی در قیاس با نتایج تجربی تعیین گردید .

کلیدواژه ها:

فرآیند شکل دهی تدریجی ورق فلزی ، نیرو ، شبکه عصبی مصنوعی