تحلیل اصول الگوی توسعه واحد همسایگی سنی(TND) در برنامه ریزی محله ای شهرهای جدید(مطالعه موردی: شهر جدید بهارستان)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,151

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AAUC01_267

تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1394

چکیده مقاله:

با ظهور نهضت نوشهر سازی در دهه 80 و 90 قرن بیستم، نوعی نگرش جدید به شهر سازی و مسائل آن به وجود آمد. TND رویکردی است که از نهضت نوشهرسازی نشئت گرفته است و می کوشد به نیازهای محله و ساکنین ان پاسخ مثبت دهد. پژوهش حاضر با هدف تحلیل اصول الگوی توسعه واحد همسایگی سنتی (TND) در برنامه ریزی محله ای شهر های جدید به عنوان یک تئوری جدید در طراحی و برنامه ریزی شهری صورت گرفته است. روش پژوهش به صورت توصیفی-تحلیلی با ماهیت کاربردی و جامعه آماری شامل کلیه ساکنین گروه سنی 15 تا 50 سال به بالای شهر جدید بهارستان اصفهان در سال 1393 است که تعداد ان ها نامعلوم می باشد. جهت تجزیه و تحلیل داده های حاصل از ابزار اندازه گیری با استفاده از نرم افزارSPSS پردازش شده اند و علاوه بر استفاده از شاخص های اماری چون فراوانی، درصد ، میانگین، انحراف معیار و آزمون کالماگوروف-اسمیر نوف(جهت تعیین نرمال بودن جامعه اماری) از روش های آمار استنباطی t تک متغیره نشان داد که طبق نظر ساکنان شهر جدید بهارستان به طور معناداری اصول TND در موارد قابلیت پیاده روی اتصال وپیوستگی، تقویت حمل و نقل عمومی، ایجاد کاربری های مختلط، ایجاد گونه های مختلف مسکن در بافت ، توجه به بافت های واجد ارزش و بهبود کیفیت طراحی و معماری ، حفظ و تقویت ساختار سنتی، افزایش تراکم دربافت، استفاده از مشارکت ساکنان، حفظ و تقویت فضاهای باز عمومی و سبز، ایجاد و مدیریت توقفگاه ها ،استفاده از ابزار طراحی جهت افزایش امنیت در برنامه ریزی محله ای در شهر جدید بهارستان رعایت نشده است.

کلیدواژه ها:

اTND ، نوشهر سازی ، برنامه ریزی محله ای ، شهر جدید بهارستان

نویسندگان

مجید گودرزی

استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه شهید چمران اهواز

مریم ملایی

دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی شهری، موسسه آموزش عالی امین فولاد شهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :